分词技术在异构数据统一检索中的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·异构检索综述 | 第13-17页 |
| ·异构检索概念 | 第13-14页 |
| ·异构检索研究现状 | 第14-17页 |
| ·分词技术概述 | 第17-20页 |
| ·分词简介 | 第17-18页 |
| ·分词研究现状 | 第18-20页 |
| ·分词技术在异构数据统一检索中的应用研究 | 第20-22页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第22-24页 |
| ·本文的主要内容 | 第22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 异构数据统一检索系统结构设计 | 第24-34页 |
| ·系统需求分析 | 第24页 |
| ·异构数据统一检索系统总体结构设计 | 第24-28页 |
| ·系统分层设计 | 第24-26页 |
| ·系统工作过程描述 | 第26-28页 |
| ·关键技术 | 第28-32页 |
| ·分词技术 | 第28-29页 |
| ·元搜索引擎 | 第29-32页 |
| ·元搜索引擎原理 | 第30-31页 |
| ·元搜索技术 | 第31-32页 |
| ·相似度计算 | 第32页 |
| ·异构数据统一检索系统总体框架的特征分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进的整词二分词典的快速分词法 | 第34-47页 |
| ·分词的提出及难点分析 | 第34-35页 |
| ·分词的基本思路 | 第35-36页 |
| ·常用的分词方法 | 第36-38页 |
| ·适合异构数据检索的改进的快速分词法 | 第38-45页 |
| ·构造分词词典 | 第39-42页 |
| ·典型的分词词典机制 | 第39-41页 |
| ·一种改进的基于整词二分法的分词词典机制 | 第41-42页 |
| ·一种基于改进的整词二分词典的快速分词法 | 第42-45页 |
| ·算法设计 | 第42-43页 |
| ·算法特点 | 第43-44页 |
| ·算法性能测试及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 异构数据检索结果处理 | 第47-56页 |
| ·检索结果处理流程 | 第47-48页 |
| ·检索结果文档预处理 | 第48-50页 |
| ·结果文档切分 | 第49页 |
| ·建立文档信息特征向量 | 第49页 |
| ·文档特征向量降维 | 第49-50页 |
| ·检索结果与用户查询式的相似度计算 | 第50-55页 |
| ·传统的基于向量空间模型的相似度算法 | 第50-51页 |
| ·一种基于贝叶斯分类的相似性算法设计 | 第51-55页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第51-52页 |
| ·基于贝叶斯分类的相似度算法设计 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 异构数据统一检索系统的实现及应用 | 第56-68页 |
| ·应用背景 | 第56页 |
| ·开发环境 | 第56-58页 |
| ·.NET 4.0 开发平台 | 第56-58页 |
| ·运行环境 | 第58页 |
| ·系统实现 | 第58-65页 |
| ·系统总体结构 | 第58-59页 |
| ·系统功能模块 | 第59-60页 |
| ·主要功能实现 | 第60-65页 |
| ·基于改进的整词二分词典的快速分词法实现 | 第60-62页 |
| ·基于元搜索引擎的集成检索实现 | 第62-63页 |
| ·基于贝叶斯分类的相似度算法实现 | 第63-65页 |
| ·运行实例 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |
| 攻读硕士期间参加的项目 | 第75页 |
