首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山压力与支护论文--矿山压力与岩层移动论文--岩层移动论文

改进的Kalman滤波理论在地表变形预测中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·铁路下采煤的国内外研究现状第12-13页
     ·小波分析的国内外研究现状第13-14页
     ·Kalman 滤波的国内外研究现状第14-15页
   ·主要研究内容与技术路线第15-17页
2 改进的 Kalman 滤波理论第17-42页
   ·小波分析理论第17-26页
     ·傅里叶变换到小波分析第17-20页
     ·小波变换第20-23页
     ·多分辨分析与 Mallat 算法第23-26页
   ·小波去噪第26-31页
     ·小波去噪步骤第26页
     ·小波去噪方法对比第26-27页
     ·小波阈值去噪原理第27-28页
     ·小波函数的选取第28页
     ·阈值的选取第28-30页
     ·阈值函数的选取第30-31页
   ·Kalman 滤波二次处理第31-37页
     ·Kalman 滤波第31-32页
     ·离散线性系统的 Kalman 滤波方程第32-34页
     ·改进的 Kalman 滤波第34-37页
   ·去噪效果评价指标第37-38页
   ·实例分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
3 改进的 Kalman 预测模型的建立第42-46页
   ·离散系统卡尔曼预测基本方程第42页
   ·状态的预测估计第42-43页
   ·状态预测估计的修正第43-44页
   ·改进的 Kalman 预测模型第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4 工程应用第46-54页
   ·矿区概况第46-48页
     ·矿区地质概况第46页
     ·煤层赋存及开采条件第46-47页
     ·矿区铁路压煤情况及其开采特点第47-48页
     ·采矿地面沉陷影响因素第48页
   ·地表移动和变形对铁路的影响第48-49页
   ·铁路下采煤地表移动监测第49-50页
   ·观测数据的精度第50-51页
   ·地表移动变形预测结果分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 结论与展望第54-55页
   ·结论第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:黑岱沟露天煤矿选煤厂排矸场稳定性及其控制技术研究
下一篇:扎泥河露天矿采场与南排土场复合边坡稳定性分析