| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-15页 |
| ·基于生理特征的生物识别技术 | 第13-15页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第15页 |
| ·签名识别技术简介 | 第15-17页 |
| ·签名的生理基础和特点 | 第15-17页 |
| ·签名识别方式的分类 | 第17页 |
| ·在线签名认证技术概述 | 第17-22页 |
| ·在线签名认证系统的构成 | 第17-19页 |
| ·在线手写签名认证的发展与研究现状 | 第19-22页 |
| ·在线签名的特点、不足和发展方向 | 第22页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第22-25页 |
| ·论文的选题目的和研究意义 | 第22-23页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第23-24页 |
| ·论文主要创新点 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-28页 |
| 第2章 在线手写签名信息的获取和预处理 | 第28-42页 |
| ·手写信息输入设备概述 | 第28-30页 |
| ·F-TABLE手写板原理介绍 | 第30-32页 |
| ·F-Tablet手写板结构原理 | 第30-31页 |
| ·F-Tablet手写板信息获取原理 | 第31-32页 |
| ·签名数据库的构建 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的签名数据压缩和预处理 | 第33-38页 |
| ·小波压缩原理简介 | 第34-35页 |
| ·手写签名数据的小波变换 | 第35-36页 |
| ·尺寸归一化 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 第3章 基于模板匹配与SVDD的在线签名认证研究 | 第42-64页 |
| ·在线签名认证技术关键问题分析 | 第42-44页 |
| ·在线签名认证技术的关键问题分析 | 第43页 |
| ·一类分类方法的比较 | 第43-44页 |
| ·相关理论背景简介 | 第44-52页 |
| ·动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW) | 第44-47页 |
| ·支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD) | 第47-52页 |
| ·基于模板匹配与SVDD的在线签名认证系统 | 第52-59页 |
| ·手写签名认证算法性能的评估 | 第52-53页 |
| ·基于模板匹配与SVDD的在线签名认证研究 | 第53-57页 |
| ·实验结果及其分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 第4章 基于动态规整核函数的在线签名认证研究 | 第64-82页 |
| ·加权DTW方法 | 第65-66页 |
| ·标准SVDD算法的改进 | 第66-72页 |
| ·基于距离的SVDD新样本选择方法 | 第66-68页 |
| ·具有非目标样本的SVDD | 第68-71页 |
| ·动态规整核函数支持向量数据描述(SVDD-DTWK) | 第71-72页 |
| ·基于SVDD-DTWK的在线签名认证研究 | 第72-78页 |
| ·基于SVDD-DTWK的在线签名认证模型 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 第5章 签名动态特征的评价及多特征融合 | 第82-98页 |
| ·基于核方法的特征可分性度量 | 第82-89页 |
| ·函数法签名认证的特征可分性度量 | 第82-85页 |
| ·基于核函数的特征评价方法 | 第85-89页 |
| ·基于SVDD多分类器特征融合的签名认证研究 | 第89-94页 |
| ·信息融合技术概述 | 第90页 |
| ·基于SVDD多分类器特征融合的签名认证 | 第90-93页 |
| ·实验及结果分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·本文工作总结 | 第98-99页 |
| ·未来研究工作展望 | 第99-100页 |
| 在读期间发表的学术论文与其他研究成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
