基于盲分离算法的心音信号分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·盲信号分离技术简介 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 课题研究基础 | 第14-21页 |
| ·生理学基础 | 第14-17页 |
| ·心脏基本结构 | 第14-16页 |
| ·心音产生原理 | 第16-17页 |
| ·心脏听诊与心音图 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的特征提取方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 时序同步双传感器采集系统设计 | 第21-29页 |
| ·设计思想 | 第21-22页 |
| ·心音传感器设计 | 第22-23页 |
| ·信号调理电路 | 第23-26页 |
| ·信号采集 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 盲信号分离技术 | 第29-38页 |
| ·盲信号分离数学模型 | 第29-30页 |
| ·盲信号分离方法 | 第30-33页 |
| ·盲分离约束条件 | 第30-31页 |
| ·代价函数建立准则 | 第31-32页 |
| ·盲分离优化方法 | 第32-33页 |
| ·几种基本度量方法 | 第33-35页 |
| ·常用算法简介 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 心音信号分析 | 第38-47页 |
| ·预处理 | 第38-39页 |
| ·基于峭度最大化准则的FastICA算法 | 第39-42页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·算法实现及结果 | 第40-42页 |
| ·特征值提取和结果分析 | 第42-46页 |
| ·正常心音信号分析 | 第42-43页 |
| ·基于短时傅里叶变换的时频分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附件 | 第55页 |
