基于确定学习的步态识别的并行计算实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本文研究背景 | 第11-12页 |
| ·步态识别的基本研究方法 | 第12页 |
| ·并行计算的发展 | 第12-13页 |
| ·并行计算和确定学习与步态识别方法的结合 | 第13-14页 |
| ·本文主要结构框架 | 第14-15页 |
| 第二章 确定学习理论与步态识别 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·确定学习理论介绍 | 第15-20页 |
| ·RBF 神经网络 | 第15-16页 |
| ·持续激励条件 | 第16-17页 |
| ·连续系统的确定学习 | 第17-18页 |
| ·动态模式的快速识别 | 第18-20页 |
| ·步态识别预处理过程与特征提取 | 第20-27页 |
| ·分割运动区域 | 第20-23页 |
| ·检测阴影与消除阴影 | 第23页 |
| ·形态学处理噪声 | 第23-24页 |
| ·周期检测与特征提取 | 第24-25页 |
| ·步态识别的分类方法 | 第25-27页 |
| ·确定学习与步态识别的结合 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 并行计算结构设计 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·并行计算简介 | 第30-36页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第30-34页 |
| ·并行程序的设计方法 | 第34-36页 |
| ·并行计算实现的具体方法 | 第36-40页 |
| ·并行编程过程 | 第36-38页 |
| ·并行程序性能评价方法 | 第38-40页 |
| ·并行平台的建立 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 步态识别并行计算的实现 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·步态识别并行性的分析 | 第42-43页 |
| ·matlab 并行计算的介绍 | 第43-45页 |
| ·Matlab 并行体系结构 | 第43-44页 |
| ·matlab 并行工具箱的应用 | 第44-45页 |
| ·步态识别的 Matlab 并行计算 | 第45-49页 |
| ·matlab 并行程序的开发过程 | 第45-48页 |
| ·并行程序的性能分析 | 第48-49页 |
| ·步态识别并行程序的可扩展性 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 步态特征提取与识别系统 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·特征提取系统的设计 | 第51-52页 |
| ·步态特征提取系统设计 | 第52-56页 |
| ·操作系统 | 第52-53页 |
| ·开发平台 | 第53页 |
| ·MFC 与 OpenCV 视觉函数库 | 第53-54页 |
| ·步态特征提取界面的设计及功能 | 第54-56页 |
| ·matlab GUI 实现步态识别系统的设计 | 第56-60页 |
| ·matlab GUI 实现方式 | 第56-57页 |
| ·matlab GUI 步态识别系统 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
