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基于小波变换的图像去噪研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·图像去噪的研究背景及意义第10-11页
   ·图像噪声第11-12页
   ·图像去噪方法第12-14页
     ·均值滤波法第12-13页
     ·中值滤波法第13页
     ·傅里叶变换去噪法第13-14页
     ·小波变换去噪法第14页
   ·图像质量的评价方法第14-15页
   ·本文的主要工作及章节安排第15-17页
第二章 小波分析基本理论第17-33页
   ·从傅里叶变换到小波变换第17-19页
   ·连续小波变换第19-21页
     ·连续小波基函数第19-20页
     ·连续小波变换第20-21页
   ·离散小波变换第21-22页
     ·离散小波变换第21页
     ·二进小波变换第21-22页
   ·多分辨率分析及Mallat算法第22-28页
   ·图像信号的二维小波变换第28-33页
第三章 小波图像去噪方法第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·小波阈值去噪的基本原理第34-36页
   ·阈值函数的选取第36-39页
   ·阈值的选择第39-45页
     ·VisuShrink阂值第40-41页
     ·SureShrink阈值第41-42页
     ·HeurSure阈值第42页
     ·Minimaxi阈值第42-43页
     ·BayesShrink阈值第43-45页
   ·仿真实验及讨论第45-48页
     ·使用不同阈值函数的比较第45-46页
     ·不同阈值选取的比较第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 改进的小波阈值去噪算法研究第49-62页
   ·小波基及分解层数第49-52页
     ·小波基的选择方法第49-51页
     ·小波分解层数的选择第51-52页
   ·BayesShrink多阈值去噪算法第52-53页
   ·含比例系数的贝叶斯多阈值去噪法第53页
   ·基于贝叶斯阈值的多个小波基联合去噪算法第53-56页
     ·改进的阂值函数第53-54页
     ·小波基的选择第54-55页
     ·加权平均第55-56页
     ·算法步骤第56页
   ·仿真实验及讨论第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文所做工作的总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第70-71页
致谢第71-72页

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