基于频谱和小波分析的烧结风机故障诊断研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10页 |
| ·机械故障诊断的国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·机械故障诊断的国外发展现状 | 第11页 |
| ·机械故障诊断的国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·机械故障诊断的前景展望 | 第12页 |
| ·机械故障诊断常用的一些诊断方法 | 第12-17页 |
| ·振动信号分类 | 第13页 |
| ·振动数据的采集 | 第13-14页 |
| ·平稳信号的特征提取常用的方法 | 第14-15页 |
| ·非平稳信号特征提取常用的方法 | 第15-16页 |
| ·状态识别和诊断决策 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 2. 某厂烧结主抽风机系统简介 | 第18-22页 |
| ·烧结主抽风机现场示意图 | 第18页 |
| ·烧结主抽风机的电机参数 | 第18-19页 |
| ·烧结主抽风机的技术参数 | 第19页 |
| ·烧结主抽风机的降压启动 | 第19-20页 |
| ·电动机降压启动的好处 | 第19-20页 |
| ·降压启动实现方式 | 第20页 |
| ·烧结主抽风机的润滑系统 | 第20-21页 |
| ·烧结主抽风机的风门调节 | 第21页 |
| ·烧结主抽风机的启动过程 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 烧结主抽风机频谱分析和小波变换 | 第22-51页 |
| ·烧结主抽风机系统常见故障及其故障特征 | 第22-24页 |
| ·通过温度报警寻找故障原因 | 第22页 |
| ·通过振动信号分析风机的故障 | 第22-24页 |
| ·烧结主抽风机振动信号的频谱分析 | 第24-31页 |
| ·傅里叶变换 | 第24-26页 |
| ·烧结主抽风机振动信号的采集 | 第26-31页 |
| ·烧结主抽风机振动信号的频谱分析 | 第31页 |
| ·烧结主抽风机振动信号的频谱分析和小波变换 | 第31-50页 |
| ·振动信号采集 | 第31-35页 |
| ·烧结主抽风机设备状态监测系统的网络拓扑图 | 第35-37页 |
| ·风机振动信号的频谱分析 | 第37页 |
| ·小波理论 | 第37-44页 |
| ·构造风机小波变换的特征能量并判断风机可能故障 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4. 烧结主抽风机报警时间的线性平滑预测 | 第51-63页 |
| ·烧结主抽风机振动总量趋势显示程序和画面的设计 | 第51-52页 |
| ·烧结主抽风机振动总量趋势显示的程序设计 | 第51-52页 |
| ·烧结主抽风机振动总量趋势画面显示 | 第52页 |
| ·烧结主抽风机振动总量的确定性时序预测 | 第52-58页 |
| ·时间序列和动态模型的应用 | 第54页 |
| ·确定性时序预测公式 | 第54-55页 |
| ·应用振动总量对烧结主抽风机进行时序预测 | 第55-58页 |
| ·烧结主抽风机维修方式的选取 | 第58-62页 |
| ·功能系统的结构层次划分 | 第58-59页 |
| ·机械系统的维修思想 | 第59-60页 |
| ·应用逻辑分析决策法确定烧结主抽风机的维修方式 | 第60页 |
| ·维修体制 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5. 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
