数据挖掘在中学图书管理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作与组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘及其相关技术 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第15-17页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第17-22页 |
| ·关联规则 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-22页 |
| ·决策树 | 第22页 |
| ·神经网络 | 第22页 |
| ·数据仓库、联机分析和数据挖掘 | 第22-25页 |
| ·数据仓库 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘和联机分析 | 第23页 |
| ·联机分析挖掘 | 第23-25页 |
| 第3章 系统功能分析与总体架构 | 第25-32页 |
| ·系统功能分析 | 第25-26页 |
| ·系统设计原则 | 第26页 |
| ·系统结构 | 第26-29页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第27-28页 |
| ·系统的层次结构 | 第28页 |
| ·系统的网络结构 | 第28-29页 |
| ·网络拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·数据库的结构 | 第30-32页 |
| ·数据库设计原则 | 第30-31页 |
| ·数据存储整体规划 | 第31-32页 |
| 第4章 数据仓库与联机分析 | 第32-43页 |
| ·建立图书管理系统的数据仓库 | 第32-38页 |
| ·数据仓库的需求分析 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的主题 | 第33页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第34-36页 |
| ·数据仓库的物理模型 | 第36-37页 |
| ·获取数据源 | 第37-38页 |
| ·数据仓库与数据库 | 第38页 |
| ·OLAP 模型分析 | 第38-43页 |
| ·基于时间特性的 OLAP 分析 | 第38-40页 |
| ·基于图书类别的 OLAP 分析 | 第40-43页 |
| 第5章 图书管理系统的数据挖掘实现 | 第43-55页 |
| ·学生的聚类 | 第43-46页 |
| ·相关数据的准备 | 第43页 |
| ·数据挖掘的算法选择 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第44-45页 |
| ·聚类数据挖掘的实验 | 第45-46页 |
| ·学生借阅行为分析 | 第46-51页 |
| ·学生的阅读兴趣分类 | 第47-48页 |
| ·学生的感兴趣图书种类分析 | 第48-50页 |
| ·相近兴趣度学生的图书借阅可能性分析 | 第50-51页 |
| ·学生图书推荐 | 第51-55页 |
| ·图书推荐的实现过程 | 第52页 |
| ·值得注意的几点 | 第52-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |
