| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·低频振荡的定义及课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·关于低频振荡分析与控制研究的国内外现状 | 第9-14页 |
| ·低频振荡的影响因素 | 第14页 |
| ·低频振荡的控制策略 | 第14-15页 |
| ·本章小结及本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 2 电力系统低频振荡中的滤波器原理及模型 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·类噪声信号的原理 | 第18-22页 |
| ·类噪声信号的特征 | 第18-21页 |
| ·类噪声信号与系统固有模式的关系 | 第21-22页 |
| ·最优滤波理论 | 第22-25页 |
| ·线性最优滤波器 | 第22-24页 |
| ·正交性原理 | 第24-25页 |
| ·Wiener 滤波器 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 电力系统低频振荡中的 LMS 类算法原理及参数分析 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·最小均方误差自适应算法 | 第29-31页 |
| ·基本 LMS 类算法 | 第31-33页 |
| ·解相关 LMS 算法 | 第33-34页 |
| ·改进解相关 LMS 算法 | 第34-39页 |
| ·均值收敛的条件 | 第35-36页 |
| ·均方收敛的条件 | 第36-37页 |
| ·改进解相关 LMS 算法中自适应速率参数选择 | 第37-38页 |
| ·改进解相关 LMS 算法公式 | 第38-39页 |
| ·自适应滤波算法在电力系统低频振荡在线辨识中的实现流程 | 第39-40页 |
| ·LMS 类算法的统计性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 低频振荡在线分析流程及算例分析 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·算例仿真分析 | 第45-46页 |
| ·PSAT 时域仿真 | 第46-51页 |
| ·PMU 实测数据分析 | 第51-55页 |
| ·LMS 类算法在实际系统中的实现流程 | 第51页 |
| ·实测数据分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |