摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第1章 引言 | 第12-24页 |
·研究背景与现状 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·研究的目的和意义 | 第16-17页 |
·研究目的 | 第16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·研究内容、研究思路与研究方法 | 第17-22页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·研究思路 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·论文组织结构 | 第22-24页 |
第2章 相关研究文献综述 | 第24-31页 |
·Web 服务概念及体系结构 | 第24-25页 |
·关于本体与语义 Web 服务 | 第25-27页 |
·本体的概念 | 第25-26页 |
·语义 Web 服务的概念及标准 | 第26-27页 |
·SAWSDL 标准的定义和描述 | 第27-29页 |
·已有研究成果的贡献与不足 | 第29-30页 |
·主要贡献 | 第29页 |
·不足之处 | 第29-30页 |
·已有研究成果对本文研究的启示 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于 SAWSDL 语义 Web 服务发布与发现集成框架 | 第31-36页 |
·集成框架的建立 | 第31-32页 |
·核心组件功能分析 | 第32-34页 |
·集成框架的工作机理 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于 SAWSDL 的语义 Web 服务发布方法 | 第36-54页 |
·WSDL 文件功能信息的抽取 | 第36-44页 |
·WSDL 文件结构分析 | 第36-40页 |
·WSDL 功能信息树的抽取 | 第40-44页 |
·WSDL 功能信息与领域本体的语义相似度计算 | 第44-51页 |
·领域本体的建立 | 第45-46页 |
·基于 HowNet 的词语相似度计算 | 第46-48页 |
·基于 WSDL 功能信息树的概念语义相似度算法 | 第48-51页 |
·领域本体中概念实例信息的录入 | 第51-52页 |
·方法复杂度的分析与比较 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于 SAWSDL 的语义 Web 服务发现方法 | 第54-68页 |
·基于语义模板的 Web 服务请求信息的预处理 | 第54-58页 |
·轻量级语义模板的结构分析 | 第54-55页 |
·基于语义模板的 Web 服务请求的生成 | 第55-58页 |
·基于服务请求的语义 Web 服务的筛选 | 第58-61页 |
·Web 服务请求与领域本体概念的语义相似度计算 | 第58-59页 |
·基于 SAWSDL 语义标注的语义 Web 服务的筛选 | 第59-61页 |
·面向服务候选集的语义 Web 服务的匹配 | 第61-67页 |
·基于 SAWSDL 语义标注概念的服务逻辑匹配 | 第61-62页 |
·基于 SAWSDL 语义标注概念的服务语义相似度匹配 | 第62-64页 |
·语义 Web 服务匹配列表的生成 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 实验分析 | 第68-76页 |
·实验环境与开发工具简介 | 第68-69页 |
·原型系统构建 | 第69-73页 |
·SAWSDL 生成模块 | 第69-70页 |
·服务请求 WSDL 生成模块 | 第70-71页 |
·服务筛选模块 | 第71-72页 |
·请求服务与候选服务匹配模块 | 第72页 |
·发现服务匹配表生成模块 | 第72-73页 |
·实验结果分析 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第7章 结论与展望 | 第76-78页 |
·结论 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第81-82页 |