摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-20页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-17页 |
·煤矿企业评价 | 第9-11页 |
·矿井安全评价 | 第11-12页 |
·现有评价方法 | 第12-15页 |
·矿井素质评价的相关研究 | 第15-17页 |
·论文研究目标和内容 | 第17-18页 |
·研究目标 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第18页 |
·论文研究方案及技术路线 | 第18-20页 |
2 矿井安全素质评价指标体系研究 | 第20-30页 |
·矿井安全素质评价指标体系建立原则 | 第21-22页 |
·矿井安全素质评价指标体系建立 | 第22-29页 |
·矿井安全素质评价体系的指标 | 第22-28页 |
·矿井安全素质指数确定 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 矿井安全素质评价的人工神经网络模型 | 第30-41页 |
·矿井安全素质评价方法的选择 | 第30-34页 |
·网络模型的选择 | 第34-38页 |
·BP 网络的算法 | 第34-35页 |
·矿井安全素质评价的网络设计及训练步骤 | 第35-38页 |
·矿井素质安全评价模型的计算机实现方法 | 第38-41页 |
4 基于人工神经网络的矿井安全素质评价模型应用研究 | 第41-57页 |
·忻州窑煤矿概况 | 第41-45页 |
·交通位置及气候 | 第41-42页 |
·井田地质特征 | 第42-43页 |
·生产技术情况 | 第43-44页 |
·管理情况 | 第44页 |
·面临的主要问题 | 第44-45页 |
·评价数据准备 | 第45-47页 |
·矿井安全素质评价模型的训练 | 第47-57页 |
·训练过程及结果 | 第47-50页 |
·评价结果 | 第50-51页 |
·重要度分析 | 第51-57页 |
5 结论 | 第57-59页 |
·本文结论 | 第57页 |
·研究展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63页 |