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基于人工神经网络的矿井安全素质评价研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 绪论第7-20页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势第8-17页
     ·煤矿企业评价第9-11页
     ·矿井安全评价第11-12页
     ·现有评价方法第12-15页
     ·矿井素质评价的相关研究第15-17页
   ·论文研究目标和内容第17-18页
     ·研究目标第17-18页
     ·研究内容第18页
   ·论文研究方案及技术路线第18-20页
2 矿井安全素质评价指标体系研究第20-30页
   ·矿井安全素质评价指标体系建立原则第21-22页
   ·矿井安全素质评价指标体系建立第22-29页
     ·矿井安全素质评价体系的指标第22-28页
     ·矿井安全素质指数确定第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 矿井安全素质评价的人工神经网络模型第30-41页
   ·矿井安全素质评价方法的选择第30-34页
   ·网络模型的选择第34-38页
     ·BP 网络的算法第34-35页
     ·矿井安全素质评价的网络设计及训练步骤第35-38页
   ·矿井素质安全评价模型的计算机实现方法第38-41页
4 基于人工神经网络的矿井安全素质评价模型应用研究第41-57页
   ·忻州窑煤矿概况第41-45页
     ·交通位置及气候第41-42页
     ·井田地质特征第42-43页
     ·生产技术情况第43-44页
     ·管理情况第44页
     ·面临的主要问题第44-45页
   ·评价数据准备第45-47页
   ·矿井安全素质评价模型的训练第47-57页
     ·训练过程及结果第47-50页
     ·评价结果第50-51页
     ·重要度分析第51-57页
5 结论第57-59页
   ·本文结论第57页
   ·研究展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63页

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