| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·聚类分析的应用概况 | 第7-8页 |
| ·企业竞争情报系统的研究现状 | 第8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 聚类分析以及基于密度的聚类分析的相关技术 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘常用的基本技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术实施的步骤 | 第13-14页 |
| ·聚类分析相关技术 | 第14-17页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第14-16页 |
| ·聚类算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 企业竞争情报系统 | 第19-29页 |
| ·企业竞争情报 | 第19-22页 |
| ·企业竞争情报的基本概述和现状 | 第19-20页 |
| ·企业竞争情报的工作流程 | 第20-21页 |
| ·企业竞争情报工作面临的问题 | 第21-22页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第22-25页 |
| ·企业竞争情报系统概述 | 第22-23页 |
| ·企业竞争情报系统的结构 | 第23-24页 |
| ·企业竞争情报系统的建设原则 | 第24-25页 |
| ·企业竞争情报系统的现状与未来 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 密度聚类算法 | 第29-39页 |
| ·密度聚类算法 DBSCAN | 第29-31页 |
| ·DBSCAN 的基本概念 | 第29-30页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第30页 |
| ·DBSCAN 的优点以及存在的问题 | 第30-31页 |
| ·改进的 DBSCAN 算法 | 第31-37页 |
| ·Improved-DBSCAN 算法基础 | 第31-32页 |
| ·Improved-DBSCAN 算法基本思想 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 企业竞争情报分析与挖掘服务系统的设计与实现 | 第39-57页 |
| ·企业竞争情报分析与挖掘服务系统总体设计 | 第39-42页 |
| ·系统总体架构 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘模块总体架构 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘模块功能设计 | 第41-42页 |
| ·企业竞争情报分析与挖掘服务系统详细设计 | 第42-48页 |
| ·系统数据结构设计 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘模块数据结构设计 | 第43-48页 |
| ·数据挖掘模块接口与调度设计 | 第48页 |
| ·系统开发环境及其界面 | 第48-54页 |
| ·改进 DBSCAN 算法在系统中的应用流程及实例分析 | 第54-56页 |
| ·算法在系统中的应用流程 | 第54-55页 |
| ·改进 DBSCAN 算法在系统中的应用实例分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·本论文工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |