一种面向随机与认知不确定性的稳健优化设计方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题来源与研究目的 | 第10页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·稳健优化设计研究综述 | 第11-14页 |
| ·稳健优化设计基本原理 | 第12页 |
| ·稳健优化设计研究现状 | 第12-14页 |
| ·不确定性研究现状 | 第14-17页 |
| ·不确定性分类 | 第14-15页 |
| ·不确定性理论 | 第15-17页 |
| ·不确定性研究趋势 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容和组织结构 | 第17-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 面向随机与认知不确定性的稳健优化设计方法 | 第20-29页 |
| ·稳健优化设计模型 | 第20-23页 |
| ·不确定性来源 | 第20-21页 |
| ·设计目标 | 第21-22页 |
| ·设计约束 | 第22页 |
| ·优化模型 | 第22-23页 |
| ·稳健优化设计总体框架 | 第23-24页 |
| ·稳健优化设计流程 | 第24-26页 |
| ·主要研究内容和关键技术 | 第26-28页 |
| ·技术基础 | 第26页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| ·关键技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 随机与认知不确定性的传播分析 | 第29-40页 |
| ·证据理论基本原理 | 第29-31页 |
| ·基本概率分配函数 | 第29页 |
| ·信任与似然函数 | 第29-30页 |
| ·Dempster组合规则 | 第30页 |
| ·证据理论的特点 | 第30-31页 |
| ·基于证据理论的不确定性源综合表征 | 第31-34页 |
| ·基于证据理论的认知不确定性表征 | 第31-32页 |
| ·基于证据理论的随机不确定性表征 | 第32-33页 |
| ·两类不确定性的综合表征 | 第33-34页 |
| ·基于证据理论的两类不确定性传播 | 第34-37页 |
| ·基于证据理论的不确定性传播原理 | 第34-35页 |
| ·基于证据理论的不确定性传播计算方法 | 第35-37页 |
| ·实例研究 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 两类不确定性下的稳健设计准则 | 第40-49页 |
| ·传统稳健设计准则 | 第40-43页 |
| ·信噪比准则 | 第40-41页 |
| ·随机模型准则 | 第41-42页 |
| ·灵敏度准则 | 第42页 |
| ·模糊稳健准则 | 第42页 |
| ·总结与讨论 | 第42-43页 |
| ·两类不确定性下的稳健设计准则Ⅰ | 第43-44页 |
| ·稳健设计准则Ⅰ的定义 | 第43-44页 |
| ·稳健设计准则Ⅰ的意义 | 第44页 |
| ·两类不确定性下的稳健设计准则Ⅱ | 第44-47页 |
| ·基于CBF和CPF的不确定性表征 | 第44-46页 |
| ·稳健设计准则Ⅱ的定义 | 第46页 |
| ·稳健设计准则Ⅱ的意义 | 第46-47页 |
| ·两类稳健设计准则的讨论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实例研究 | 第49-62页 |
| ·设计问题 | 第49-50页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·影响因素 | 第50页 |
| ·不确定性因素灵敏度分析 | 第50-53页 |
| ·不确定性因素 | 第50-51页 |
| ·有限元分析模型 | 第51页 |
| ·因素灵敏度分析 | 第51-53页 |
| ·支架组件结构响应面近似模型 | 第53-57页 |
| ·响应面近似模型原理 | 第53-54页 |
| ·二次回归正交旋转组合设计 | 第54-55页 |
| ·响应面近似模型的建立 | 第55-57页 |
| ·稳健优化求解 | 第57-60页 |
| ·优化算法及流程 | 第58-59页 |
| ·稳健优化求解 | 第59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
