复杂背景下彝文古籍文本提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·彝文古籍图像的特点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 复杂背景下文本提取方法 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·文本区域检测方法 | 第14-16页 |
| ·基于连通域的方法 | 第14-15页 |
| ·基于纹理的方法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘的方法 | 第16页 |
| ·文本区域定位方法 | 第16-17页 |
| ·前/背景分割 | 第17-20页 |
| ·基于颜色的方法 | 第17-19页 |
| ·基于笔划的方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 彝文古籍中文本区域检测、定位及提取方法 | 第21-35页 |
| ·基本思想 | 第21-22页 |
| ·基于边缘检测的特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第23-28页 |
| ·小波变换介绍 | 第24-25页 |
| ·二维图像的小波分解 | 第25-27页 |
| ·纹理特征提取 | 第27-28页 |
| ·GBDT 分类 | 第28-33页 |
| ·梯度Boosting 介绍 | 第28-31页 |
| ·BoostTree | 第31-32页 |
| ·应用GBDT 分类文本和非文本 | 第32-33页 |
| ·定位文本区域 | 第33页 |
| ·前/背景分割 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第35-44页 |
| ·实验工具与平台介绍 | 第35页 |
| ·边缘特征提取 | 第35-36页 |
| ·纹理特征提取 | 第36页 |
| ·GBDT 分类结果 | 第36-39页 |
| ·文本区域定位结果 | 第39-41页 |
| ·前/背景分割结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论和展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作的总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第50页 |
