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基于粒子系统的心室动力模型的建立

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景与意义第8-9页
   ·三维可视化技术第9-10页
   ·粒子系统概述第10-11页
   ·本文的内容与结构安排第11-14页
第二章 图像分割第14-22页
   ·传统的医学图像分割方法第14-16页
     ·阈值法第14页
     ·区域生长法第14-15页
     ·Canny算子边缘检测第15页
     ·基于SVM的图像分割第15-16页
   ·自适应Mean Shift图像分割算法第16-20页
     ·Mean Shift基本思想第16-18页
     ·参数选择第18-20页
   ·分割结果及其分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于OpenGL的三维重建第22-28页
   ·OpenGL简介第22-23页
   ·Marching Cube三维重建第23-25页
   ·明暗处理第25-26页
   ·三维图像的保存第26-27页
   ·本章小节第27-28页
第四章 心室运动过程及受力分析第28-34页
   ·心脏泵血过程第28-30页
   ·心泵功能的评价第30-31页
   ·心肌收缩力能力与心力贮备第31-32页
     ·心肌收缩能力第31页
     ·心力贮备第31-32页
   ·心脏运动受力分析及假设第32-33页
   ·本章小节第33-34页
第五章 粒子系统对心室的建模第34-45页
   ·控制点的选择第34-36页
   ·控制点粒子系统的构建第36-37页
   ·粒子系统微分方程求解及明暗处理第37-41页
     ·粒子系统微分方程求解第37-40页
     ·粒子系统明暗处理第40-41页
   ·粒子系统对心室容积的估算第41-44页
     ·左心室容积粒子系统第41-43页
     ·判断粒子是否越界第43-44页
   ·本章小节第44-45页
第六章 仿真实验及结果第45-50页
   ·控制粒子定位第45-46页
   ·粒子系统的仿真实验第46-49页
   ·本章小节第49-50页
第七章 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·后续工作与展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间主要的研究成果第58页

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