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基于气象图像信息特征的小波变换匹配算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·本课题研究背景和意义第7页
   ·气象图像的几何形变第7-8页
   ·气象图像匹配国内外研究现状第8-9页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第9-11页
     ·本文研究的主要内容第9-10页
     ·本文组织结构第10-11页
第二章 图像匹配技术理论研究基础第11-19页
   ·图像匹配概述第11页
   ·图像预处理第11-15页
     ·灰度变换第11-12页
     ·直方图均衡化第12-14页
     ·滤波处理第14-15页
   ·空间变换第15-17页
     ·刚体变换第15-16页
     ·仿射变换第16页
     ·投影变换第16-17页
     ·非线性变换第17页
   ·图像匹配效果评价第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像匹配算法研究第19-29页
   ·基于图像灰度的匹配算法第19-23页
     ·归一化互相关匹配第19-20页
     ·序贯相似性检测匹配(SSDA)第20-23页
   ·基于图像特征的匹配算法第23-27页
     ·不变矩匹配法第23-25页
     ·距离变换匹配法第25-26页
     ·最小均方误差匹配法第26-27页
   ·基于图像关系匹配算法第27-28页
     ·基于小波变换的图像匹配第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 小波变换理论第29-39页
   ·小波变换基本理论第29-33页
     ·小波的基本概念第29页
     ·连续小波变换第29-30页
     ·离散小波变换第30-31页
     ·多分辨率分析第31页
     ·Mallat 和 Daubechies.算法第31-33页
     ·小波变换应用图像匹配的优势第33页
   ·图像匹配小波变换分析第33-36页
     ·小波基的特性第33页
     ·图像的小波分解与重构第33-35页
     ·图像的小波变换的特点第35-36页
   ·基于 Daubechies9/7 小波变换的图像匹配第36页
     ·Daubechies9/7 小波图像匹配简单介绍第36页
   ·实验仿真分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于小波变换的气象图像匹配算法研究第39-50页
   ·引言第39页
   ·小波变换与基于图像信息特征的 SSDA 算法概述第39-44页
     ·小波变换图像匹配的基本系统框图第39-40页
     ·本文应用的小波变换第40页
     ·区域特征的选取和匹配规则第40-44页
   ·实验结果以及分析第44-49页
     ·气象图像仿真结果第44-49页
     ·实验结果分析第49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结第50-52页
   ·主要工作回顾第50页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第50-52页
参考文献第52-55页
个人简历 在读期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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