摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·本课题研究背景和意义 | 第7页 |
·气象图像的几何形变 | 第7-8页 |
·气象图像匹配国内外研究现状 | 第8-9页 |
·本文的主要研究工作和内容安排 | 第9-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
·本文组织结构 | 第10-11页 |
第二章 图像匹配技术理论研究基础 | 第11-19页 |
·图像匹配概述 | 第11页 |
·图像预处理 | 第11-15页 |
·灰度变换 | 第11-12页 |
·直方图均衡化 | 第12-14页 |
·滤波处理 | 第14-15页 |
·空间变换 | 第15-17页 |
·刚体变换 | 第15-16页 |
·仿射变换 | 第16页 |
·投影变换 | 第16-17页 |
·非线性变换 | 第17页 |
·图像匹配效果评价 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 图像匹配算法研究 | 第19-29页 |
·基于图像灰度的匹配算法 | 第19-23页 |
·归一化互相关匹配 | 第19-20页 |
·序贯相似性检测匹配(SSDA) | 第20-23页 |
·基于图像特征的匹配算法 | 第23-27页 |
·不变矩匹配法 | 第23-25页 |
·距离变换匹配法 | 第25-26页 |
·最小均方误差匹配法 | 第26-27页 |
·基于图像关系匹配算法 | 第27-28页 |
·基于小波变换的图像匹配 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 小波变换理论 | 第29-39页 |
·小波变换基本理论 | 第29-33页 |
·小波的基本概念 | 第29页 |
·连续小波变换 | 第29-30页 |
·离散小波变换 | 第30-31页 |
·多分辨率分析 | 第31页 |
·Mallat 和 Daubechies.算法 | 第31-33页 |
·小波变换应用图像匹配的优势 | 第33页 |
·图像匹配小波变换分析 | 第33-36页 |
·小波基的特性 | 第33页 |
·图像的小波分解与重构 | 第33-35页 |
·图像的小波变换的特点 | 第35-36页 |
·基于 Daubechies9/7 小波变换的图像匹配 | 第36页 |
·Daubechies9/7 小波图像匹配简单介绍 | 第36页 |
·实验仿真分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于小波变换的气象图像匹配算法研究 | 第39-50页 |
·引言 | 第39页 |
·小波变换与基于图像信息特征的 SSDA 算法概述 | 第39-44页 |
·小波变换图像匹配的基本系统框图 | 第39-40页 |
·本文应用的小波变换 | 第40页 |
·区域特征的选取和匹配规则 | 第40-44页 |
·实验结果以及分析 | 第44-49页 |
·气象图像仿真结果 | 第44-49页 |
·实验结果分析 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结 | 第50-52页 |
·主要工作回顾 | 第50页 |
·本课题今后需进一步研究的地方 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |