基于DSP的柑橘品质检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-14页 |
| ·我国水果产业现状 | 第10页 |
| ·水果品质检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于嵌入式系统的水果品质检测 | 第12-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·课题研究方法 | 第14-15页 |
| ·研究方法分析 | 第14-15页 |
| ·OpenCV 简介 | 第15页 |
| ·论文安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 柑橘图像预处理算法研究 | 第16-32页 |
| ·预处理方案分析 | 第16页 |
| ·图像颜色空间 | 第16-19页 |
| ·常用颜色空间 | 第16-18页 |
| ·颜色空间转换 | 第18-19页 |
| ·图像灰度化 | 第19页 |
| ·直方图均衡 | 第19-20页 |
| ·目标分割算法研究 | 第20-23页 |
| ·常用目标分割算法 | 第20-22页 |
| ·目标分割算法对比分析 | 第22-23页 |
| ·图像形态学处理 | 第23-27页 |
| ·形态学图像处理概述 | 第24-26页 |
| ·形态学运算分析 | 第26-27页 |
| ·二值图像边界提取 | 第27-31页 |
| ·常用边界提取算法 | 第27-29页 |
| ·基于形态学方法提取边界 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 柑橘品质识别算法研究 | 第32-47页 |
| ·基于阈值分割的柑橘表面缺陷识别研究 | 第32-37页 |
| ·表面缺陷检测方法概述 | 第33-36页 |
| ·柑橘缺陷检测实验 | 第36-37页 |
| ·基于边界提取的柑橘外形识别研究 | 第37-44页 |
| ·形心计算 | 第37-38页 |
| ·柑橘大小参数计算 | 第38-40页 |
| ·柑橘圆度参数计算 | 第40-42页 |
| ·柑橘外形品质检测实验 | 第42-44页 |
| ·基于颜色信息的柑橘成熟度识别研究 | 第44-46页 |
| ·成熟度检测方法概述 | 第44-45页 |
| ·柑橘成熟度检测实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 DSP 平台的算法实现与代码优化 | 第47-63页 |
| ·DSP 研究平台概述 | 第47-51页 |
| ·平台硬件架构 | 第47-49页 |
| ·平台软件架构 | 第49-51页 |
| ·基于DSP 的软件开发 | 第51-54页 |
| ·DSP 软件开发流程 | 第51-52页 |
| ·存储空间分配 | 第52-54页 |
| ·OpenCV 代码移植 | 第54-55页 |
| ·代码优化 | 第55-62页 |
| ·代码剖析 | 第55页 |
| ·代码优化流程 | 第55-57页 |
| ·编译器优化 | 第57-58页 |
| ·C/C++代码优化 | 第58-61页 |
| ·线性汇编优化 | 第61-62页 |
| ·优化效果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
