| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11页 |
| ·身份认证技术综述 | 第11-17页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·身份认证技术分类 | 第13-15页 |
| ·多通道生物认证技术 | 第15-16页 |
| ·混合身份认证技术 | 第16-17页 |
| ·认证分类算法比较 | 第17-19页 |
| ·决策树学习法 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第18页 |
| ·神经网络分类方法 | 第18页 |
| ·遗传分类法 | 第18-19页 |
| ·粗糙集分类法 | 第19页 |
| ·船员身份认证现状分析 | 第19-22页 |
| ·船员的职业特点 | 第19页 |
| ·船员身份管理指标 | 第19-20页 |
| ·中国船员身份管理现状 | 第20-21页 |
| ·中国船员身份认证及管理难点问题 | 第21页 |
| ·船员身份认证管理对策 | 第21-22页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 船员身份认证理论及技术基础 | 第24-47页 |
| ·船员一卡通技术 | 第24-30页 |
| ·智能卡的分类 | 第24-27页 |
| ·船员卡应用的总体架构 | 第27-30页 |
| ·身份综合认证技术 | 第30-35页 |
| ·认证策略设计原则 | 第30-31页 |
| ·认证策略的应用技术 | 第31-34页 |
| ·认证策略分类器评价指标及方法 | 第34-35页 |
| ·AFS模糊逻辑与身份认证技术 | 第35-42页 |
| ·AFS模糊逻辑基本思想 | 第35-36页 |
| ·AFS代数与AFS结构 | 第36-40页 |
| ·基于AFS理论的Zadeh模糊集的隶属函数在身份认证中的应用. | 第40-42页 |
| ·遗传算法研在身份认证可信度中的应用 | 第42-46页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·遗传算法在船员多属性里的优化 | 第43-45页 |
| ·小生境技术 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第3章 船员身份认证平台解决方案研究 | 第47-73页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·建立船员公共服务平台的目的 | 第48-49页 |
| ·船员公共服务平台的架构 | 第49-53页 |
| ·平台的基本逻辑框架 | 第49-50页 |
| ·船员身份跟踪管理模式 | 第50-53页 |
| ·建立船员公共服务平台 | 第53-72页 |
| ·平台实施的整体要求 | 第53-54页 |
| ·平台实施的技术指标 | 第54-57页 |
| ·平台功能的模块设计 | 第57-62页 |
| ·平台实施的实验结果 | 第62-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第4章 船员身份认证模型解决方案研究 | 第73-96页 |
| ·前言 | 第73页 |
| ·船员身份综合认证模型分析 | 第73-79页 |
| ·身份认证方式 | 第73-75页 |
| ·多生物特征融合身份认证 | 第75-77页 |
| ·智能卡与生物识别技术的结合 | 第77-78页 |
| ·船员身份认证技术选择 | 第78-79页 |
| ·船员身份综合认证策略模型 | 第79-87页 |
| ·船员身份综合认证策略 | 第79-80页 |
| ·船员身份综合认证系统模型 | 第80-82页 |
| ·船员身份综合认证栅栏模型 | 第82-87页 |
| ·船员身份综合认证系统设计实例 | 第87-94页 |
| ·系统流程设计 | 第87-89页 |
| ·系统应用流程 | 第89-91页 |
| ·系统用例分析 | 第91-94页 |
| ·系统设计研究上的创新点 | 第94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第5章 船员身份认证策略解决方案研究 | 第96-126页 |
| ·前言 | 第96页 |
| ·船员身份认证中模糊分类问题的提出 | 第96-101页 |
| ·船员身份认证分类问题模糊描述 | 第96-99页 |
| ·AFS属性划分与隶属度的确定 | 第99-100页 |
| ·船员身份认证分类问题模糊规则(IF-THEN) | 第100-101页 |
| ·基于AFS论的改进遗传算法 | 第101-107页 |
| ·优秀规则 | 第101-105页 |
| ·规则提取 | 第105-107页 |
| ·船员身份认证模糊分类器的设计 | 第107-111页 |
| ·预先筛选规则 | 第107-108页 |
| ·模糊描述搜索 | 第108-111页 |
| ·实验结果及分析 | 第111-125页 |
| ·Iris·plants数据集 | 第112-116页 |
| ·Wine数据集 | 第116-120页 |
| ·Breast·cancer数据集 | 第120-124页 |
| ·数据应用比较 | 第124-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第6章 结论与进一步工作 | 第126-128页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| ·进一步工作 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
| 研究成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |