基于模糊支持向量回归的软件缺陷预测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·论文章节安排	第14-15页
第二章 静态软件缺陷预测技术	第15-23页
·软件度量	第15-17页
·软件模块缺陷分类预测	第17-21页
·软件模块缺陷数回归预测	第21-23页
第三章 基于模糊支持向量回归的软件缺陷预测技术	第23-37页
·支持向量机	第23-24页
·支持向量机分类预测软件易错模块	第24-28页
·支持向量机回归	第28-32页
·支持向量机回归预测软件模块缺陷数	第32-33页
·基于模糊支持向量回归的软件缺陷数预测	第33-37页
第四章 实验分析	第37-55页
·数据集描述	第37-40页
·数据集分析	第40-43页
·FSVR 与SVR 模块缺陷数预测比较	第43-48页
·训练集误差分析	第45-47页
·测试集误差分析	第47-48页
·模块缺陷数预测结果改进	第48-55页
·遗传算法与主成分分析比较	第48-51页
·FSVR 与SVR 结合预测缺陷数	第51-55页
第五章 总结	第55-57页
工作总结	第55-56页
展望	第56-57页
参考文献	第57-62页
攻读学位期间发表的论文与研究成果清单	第62-63页
致谢	第63页