| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·电力市场概述 | 第6-8页 |
| ·电力市场内涵及基本特征 | 第6页 |
| ·电力市场运营模式 | 第6-7页 |
| ·电力市场交易类型 | 第7-8页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·电价预测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·发电企业竞价策略的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 电价预测理论及发电企业日前竞价 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·电力市场下的电价 | 第13-16页 |
| ·电价的产生 | 第13-14页 |
| ·电价的特点 | 第14-15页 |
| ·影响电价的因素 | 第15-16页 |
| ·电价预测的基本理论 | 第16-18页 |
| ·电价预测的涵义 | 第16-17页 |
| ·电价预测的分类 | 第17页 |
| ·短期电价预测的难点 | 第17页 |
| ·短期电价预测的方法 | 第17-18页 |
| ·发电企业日前竞价 | 第18-22页 |
| ·日前竞价 | 第18-19页 |
| ·竞价机制 | 第19-21页 |
| ·基本竞价原则及竞价规范 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络模型在电价预测中的应用 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·误差反向传播神经网络 | 第23-25页 |
| ·BP网络的结构 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第24页 |
| ·BP网络的主要优缺点 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络应用于电价预测 | 第25-32页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第25-27页 |
| ·数据处理 | 第27-28页 |
| ·误差评价指标 | 第28-30页 |
| ·预测实例及误差分析 | 第30-32页 |
| ·基于最小熵理论的神经网络电价预测模型 | 第32-40页 |
| ·采用最小熵进行电价预测的基本思想 | 第32页 |
| ·熵的基本概念 | 第32-33页 |
| ·最小熵性能函数及权值训练过程 | 第33-35页 |
| ·预测实例及误差分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫电价预测模型的发电企业竞价策略 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第41-46页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本理论 | 第42-43页 |
| ·隐马尔科夫模型要解决的三个基本问题 | 第43-46页 |
| ·隐马尔可夫模型在电价预测中的应用 | 第46-50页 |
| ·考虑影响因素的HMM电价预测模型的基本思想 | 第46-47页 |
| ·预测步骤 | 第47页 |
| ·仿真及误差分析 | 第47-50页 |
| ·基于市场出清电价预测误差风险值的报价策略 | 第50-55页 |
| ·发电企业竞价风险分析 | 第50-51页 |
| ·采用VaR指导报价的基本流程 | 第51-53页 |
| ·利润结算 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的论文及参加科研情况 | 第63页 |