基于舒适性的节能型民居供热系统控制方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·选题的依据 | 第10-12页 |
·集中供热系统的研究现状 | 第12-17页 |
·国外研究现状 | 第12-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·本课题的研究内容、目的及意义 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·课题目的及意义 | 第18-19页 |
第2章 集中供热系统建模 | 第19-43页 |
·建模的理论分析 | 第19-22页 |
·锅炉的数学模型 | 第22-37页 |
·锅炉系统的输出量 | 第22-24页 |
·锅炉输入量 | 第24-25页 |
·锅炉系统方框图 | 第25-27页 |
·主控制通道的传递函数 | 第27-29页 |
·交叉通道的传递函数 | 第29-37页 |
·管网模型 | 第37-38页 |
·热用户系统的数学模型 | 第38-42页 |
·热用户室温模型的建立 | 第38-40页 |
·用户压差模型分析 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第3章 供热系统整体模型简化与性能分析 | 第43-53页 |
·供热系统整体模型的简化 | 第43-50页 |
·简化模型能控性及能观性分析 | 第50-53页 |
第4章 基于二次型的供热系统最优控制方法的研究 | 第53-69页 |
·二次型最优控制前提 | 第53页 |
·二次型性能指标函数的确定 | 第53-57页 |
·线性二次型最优跟踪控制的求解 | 第57-62页 |
·最优控制器工作流程 | 第62-63页 |
·最优控制效果仿真分析 | 第63-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第5章 基于BP神经网络的室温预测 | 第69-81页 |
·室温预测的提出 | 第69页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第69-74页 |
·单神经元模型及BP网络特点 | 第70-71页 |
·BP网络学习算法及改进 | 第71-74页 |
·BP网络在室温预测中的应用 | 第74-76页 |
·输入输出变量的选取 | 第74-75页 |
·隐含层数及节点个数的确定 | 第75-76页 |
·初始权值及学习速率的确定 | 第76页 |
·供热室温预测BP算法的MATLAB实现 | 第76-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第6章 计算机监控系统设计 | 第81-96页 |
·系统总体设计 | 第81-85页 |
·小区集中供热策略 | 第81页 |
·系统结构与功能设计 | 第81-83页 |
·系统数据通讯 | 第83页 |
·PLC变频控制系统设计 | 第83-85页 |
·系统硬件配置 | 第85-89页 |
·系统各项参数设计如下表 | 第85-88页 |
·主要设备选型 | 第88-89页 |
·系统软件设计 | 第89-95页 |
·组态王软件介绍 | 第89-90页 |
·系统组态设计 | 第90-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第7章 总结 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
后记 | 第102-103页 |
攻读硕士期间所发表学术论文 | 第103页 |