基于非平稳分析和神经网络的旋转机械故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·非平稳信号分析的发展和应用 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 非平稳信号分析的相关理论 | 第14-21页 |
| ·非平稳信号分析概述 | 第14-15页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·Wigner 分布 | 第16-18页 |
| ·小波变换 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 人工神经网络的相关理论 | 第21-30页 |
| ·人工神经网络 | 第21-24页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-28页 |
| ·神经网络应用于故障诊断 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 非平稳信号分析在旋转机械故障诊断中的应用 | 第30-42页 |
| ·旋转机械常见故障特征分析 | 第30-31页 |
| ·非平稳信号分析的算法 | 第31-34页 |
| ·非平稳信号分析在故障诊断中的应用 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于非平稳分析和神经网络的故障诊断方法 | 第42-60页 |
| ·故障特征的提取 | 第42-47页 |
| ·神经网络软件的开发与实现 | 第47-53页 |
| ·非平稳分析与神经网络相结合应用于故障诊断 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结及重要结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 硕士研究生阶段发表的论文及所参与的工作 | 第67页 |
