| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·网络测量数据隐私保护应用的需求 | 第12-14页 |
| ·网络测量数据隐私保护技术面临的主要问题 | 第14-15页 |
| ·网络测量数据隐私保护的重要意义 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的主要贡献和创新 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第20-42页 |
| ·网络测量数据净化技术 | 第20-29页 |
| ·数据净化方法 | 第20-24页 |
| ·相关攻击方法 | 第24-26页 |
| ·评估指标 | 第26-28页 |
| ·问题与挑战 | 第28-29页 |
| ·安全多方计算技术 | 第29-35页 |
| ·基本原子操作 | 第30-32页 |
| ·计算和通信复杂度 | 第32页 |
| ·安全特性 | 第32-33页 |
| ·典型应用 | 第33-34页 |
| ·问题与挑战 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-42页 |
| 第三章 保持前缀IP地址数据净化技术研究 | 第42-56页 |
| ·相关概念 | 第42-46页 |
| ·IP地址结构 | 第42-44页 |
| ·保持前缀地址映射 | 第44-45页 |
| ·随机化地址树 | 第45-46页 |
| ·分层保持前缀IP地址净化算法 | 第46-50页 |
| ·IPv4分层净化及安全性评估 | 第47-48页 |
| ·IPv6分层净化算法 | 第48-50页 |
| ·分层IPv4/IPv6净化恢复算法 | 第50-52页 |
| ·恢复机制 | 第50-51页 |
| ·基于可逆树的恢复算法 | 第51-52页 |
| ·性能评估 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 第四章 多方网络测量数据共享安全性研究 | 第56-74页 |
| ·基本定义 | 第56-60页 |
| ·实体对象 | 第56-58页 |
| ·特征属性及分布 | 第58页 |
| ·相似度和距离 | 第58-59页 |
| ·信息熵 | 第59-60页 |
| ·攻击模型 | 第60-62页 |
| ·攻击方法 | 第60-61页 |
| ·额外信息 | 第61-62页 |
| ·多方数据净化安全性评估 | 第62-68页 |
| ·相似性评估 | 第62-64页 |
| ·数据效用性分析 | 第64-66页 |
| ·实验评估 | 第66-68页 |
| ·基于可信第三方的数据共享模型 | 第68-70页 |
| ·应用需求 | 第68-69页 |
| ·共享模型 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 第五章 基于安全多方计算的网络数据隐私保护技术研究 | 第74-98页 |
| ·问题描述 | 第74-75页 |
| ·基于安全多方计算的分布式流量数据汇聚查询算法 | 第75-83页 |
| ·相关算法 | 第75-78页 |
| ·算法思想 | 第78-79页 |
| ·算法描述 | 第79-82页 |
| ·性能评估 | 第82-83页 |
| ·基于安全多方计算的跨域流量异常检测算法 | 第83-92页 |
| ·PCA异常检测算法概述 | 第84-86页 |
| ·算法思想 | 第86-88页 |
| ·算法描述 | 第88-91页 |
| ·算法评估 | 第91-92页 |
| ·基于安全多方计算的数据共享模型 | 第92-94页 |
| ·应用需求 | 第92-93页 |
| ·共享模型 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-102页 |
| ·本文工作总结 | 第98-99页 |
| ·研展望 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 缩略语 | 第104-106页 |
| 攻读学位期间发表的学术著作 | 第106-108页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作及专利申请 | 第108页 |