并行计算普适编程模型及系统架构研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本课题的研究背景 | 第14-16页 |
| ·飞速增长的数据量 | 第14-15页 |
| ·海量数据处理问题 | 第15-16页 |
| ·本课题的研究内容和意义 | 第16-18页 |
| ·本文的结构和安排 | 第18-19页 |
| ·本章参考文献 | 第19-22页 |
| 第二章 并行计算编程模型研究分析 | 第22-48页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·MapReduce系统研究 | 第23-29页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第23-24页 |
| ·MapReduce系统 | 第24-27页 |
| ·组成结构 | 第24-25页 |
| ·系统流程 | 第25-26页 |
| ·故障恢复机制 | 第26-27页 |
| ·优点与不足 | 第27-29页 |
| ·系统的优势 | 第27-28页 |
| ·系统的不足 | 第28-29页 |
| ·相关技术研究现状 | 第29-34页 |
| ·高级语言设计 | 第29-30页 |
| ·编程模型设计 | 第30-32页 |
| ·Merge模型 | 第30-31页 |
| ·Haloop模型 | 第31页 |
| ·Dryad模型 | 第31-32页 |
| ·系统架构优化 | 第32-34页 |
| ·Mesos模型 | 第32-33页 |
| ·新Hadoop MapReduce架构 | 第33-34页 |
| ·MapReduce系统性能分析 | 第34-45页 |
| ·模型定义 | 第34-36页 |
| ·基本假设 | 第34页 |
| ·故障概率模型 | 第34-35页 |
| ·任务及配置模型 | 第35-36页 |
| ·系统分析 | 第36-44页 |
| ·Map阶段分析 | 第36-39页 |
| ·Reduce阶段分析 | 第39-42页 |
| ·Map阶段与Reduce阶段的相互影响 | 第42-43页 |
| ·master备份效果分析 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| ·本章参考文献 | 第45-48页 |
| 第三章 并行计算普适编程模型研究 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·编程模型设计 | 第49-52页 |
| ·设计目标及需求 | 第49页 |
| ·模型架构 | 第49-50页 |
| ·并行模式设计 | 第50-52页 |
| ·数据格式设计 | 第52页 |
| ·系统设计 | 第52-58页 |
| ·总体架构 | 第52-53页 |
| ·资源管理 | 第53-54页 |
| ·任务管理 | 第54-55页 |
| ·流程控制 | 第55-56页 |
| ·中间数据传递 | 第56-57页 |
| ·容错处理 | 第57-58页 |
| ·RM与JM故障恢复 | 第57页 |
| ·Slave故障恢复 | 第57-58页 |
| ·原型系统实现 | 第58-61页 |
| ·原型系统已实现的功能 | 第58页 |
| ·原型系统架构 | 第58-60页 |
| ·原型系统执行流程 | 第60-61页 |
| ·原型系统故障恢复 | 第61页 |
| ·实现中的系统功能 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·测试用例 | 第61-62页 |
| ·测试用例一 | 第61-62页 |
| ·测试用例二 | 第62页 |
| ·测试结果 | 第62-64页 |
| ·测试一 | 第62-63页 |
| ·测试二 | 第63-64页 |
| ·相关研究比较 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| ·本章参考文献 | 第65-67页 |
| 第四章 分布式多控制点集群架构研究 | 第67-87页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·技术需求分析 | 第68-69页 |
| ·方案分析 | 第69页 |
| ·系统设计需求 | 第69页 |
| ·系统设计 | 第69-77页 |
| ·多控制点结构 | 第70-72页 |
| ·信令设计 | 第72-74页 |
| ·任务量均衡 | 第74-76页 |
| ·控制点热备份 | 第76-77页 |
| ·原型系统实现 | 第77-79页 |
| ·原型系统已实现的功能 | 第77-78页 |
| ·原型系统架构 | 第78-79页 |
| ·实验结果 | 第79-85页 |
| ·测试程序 | 第79页 |
| ·测试设定 | 第79页 |
| ·测试结果 | 第79-83页 |
| ·结果对比分析 | 第83-85页 |
| ·相关研究比较 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85页 |
| ·本章参考文献 | 第85-87页 |
| 第五章 可持续扩展通用集群架构研究 | 第87-101页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·设计需求 | 第88页 |
| ·总体架构 | 第88-90页 |
| ·管理机制 | 第90-98页 |
| ·资源管理 | 第90-95页 |
| ·任务管理 | 第95-96页 |
| ·故障恢复 | 第96-98页 |
| ·Slave故障恢复 | 第96-97页 |
| ·Manager故障恢复 | 第97-98页 |
| ·相关研究比较 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99页 |
| ·本章参考文献 | 第99-101页 |
| 第六章 网络状态分析算法的并行化研究 | 第101-112页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·并行计算编程模型适用性分析 | 第102页 |
| ·流量拥塞算法的并行实现 | 第102-108页 |
| ·问题描述 | 第103页 |
| ·串行算法实现 | 第103-104页 |
| ·算法的并行化 | 第104-106页 |
| ·实验结果 | 第106-108页 |
| ·网络连通度分析的并行化研究 | 第108-109页 |
| ·问题描述 | 第108页 |
| ·算法研究 | 第108页 |
| ·算法的并行化分析 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| ·本章参考文献 | 第110-112页 |
| 结束语 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历及参加的科研工作 | 第115-116页 |
| 在攻博期间发表的文章 | 第116页 |
