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Shell煤气化配煤数学模型及专家系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
插图或附表清单第12-21页
引言第21-22页
1 文献综述第22-32页
   ·Shell气流床煤气化技术第22-24页
     ·Shell煤气化技术概述第22-23页
     ·Shell煤气化工艺对煤质的要求第23-24页
     ·Shell煤气化技术运行中存在的问题第24页
   ·配煤数学模型的研究现状第24-29页
     ·水分、灰分、挥发分、元素含量、发热量、灰成分等指标的配煤数学模型第25-26页
     ·可磨性指数的配煤数学模型第26页
     ·煤灰流动温度的配煤数学模型第26-27页
     ·煤灰粘度的配煤数学模型第27-29页
   ·配煤软件的研究现状第29-31页
     ·配煤优化数学模型的研究现状第29-30页
     ·配煤软件的研究进展第30-31页
   ·研究内容第31-32页
2 实验部分第32-38页
   ·实验原料第32-34页
   ·配煤可磨性指数测试实验第34-35页
     ·制样方法第34-35页
     ·实验仪器及测试方法第35页
   ·煤灰熔融性实验第35-36页
     ·制样方法第35-36页
     ·实验仪器及测试方法第36页
   ·煤灰粘温特性测试实验第36-38页
     ·制样方法第36页
     ·实验仪器及测试方法第36-38页
3 配煤可磨性指数数学模型的建立第38-41页
   ·配煤可磨性指数的实验结果第38页
   ·配煤对可磨性指数影响的讨论第38-40页
 小结第40-41页
4 煤灰流动温度及粘度数学模型的建立第41-80页
   ·煤灰流动温度数学模型的建立第41-59页
     ·配煤对煤灰流动温度的影响第41-48页
     ·预测煤灰流动温度的经验公式第48-49页
     ·经验公式的适应性研究第49-52页
     ·煤灰流动温度新模型的建立第52-56页
     ·煤灰流动温度新模型的验证第56-59页
   ·煤灰粘度数学模型的建立第59-78页
     ·预测煤灰粘度的经验公式第59-60页
     ·经验公式的适应性研究第60-64页
     ·煤灰粘度新模型的建立第64-77页
     ·煤灰粘度新模型的验证第77-78页
 小结第78-80页
5 配煤优化数学模型的建立第80-82页
   ·目标函数第80页
   ·约束方程第80-81页
   ·求解方法第81页
 小结第81-82页
6 配煤专家系统的开发第82-106页
   ·软件设计方案第82-83页
   ·开发环境与编程工具第83-84页
     ·开发环境第83页
     ·编程工具第83-84页
   ·煤质数据库的开发第84-90页
   ·配煤煤质预测模块的开发第90-95页
     ·配煤流动温度预测子模块的设计第91-92页
     ·配煤粘度预测子模块的设计第92-93页
     ·配煤其他煤质指标预测子模块的设计第93-95页
   ·配煤优化模块的开发第95-97页
   ·软件的应用第97-105页
     ·软件的安装第97-98页
     ·软件使用方法第98-103页
     ·软件运行结果验证第103-105页
 小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-112页
致谢第112-113页
作者简介及读研期间主要科研成果第113页

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