基于生理信号的驾驶疲劳判别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·检测驾驶员的外部特征 | 第11-12页 |
| ·检测驾驶员的驾驶行为 | 第12-13页 |
| ·检测驾驶员的生理信号 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于生理信号的驾驶疲劳研究 | 第19-25页 |
| ·驾驶疲劳相关概述 | 第19-20页 |
| ·驾驶疲劳的概念 | 第19页 |
| ·驾驶疲劳行成过程 | 第19-20页 |
| ·驾驶疲劳影响因素 | 第20页 |
| ·驾驶员生理特征变化和驾驶疲劳的关系 | 第20-23页 |
| ·生理信号的介绍 | 第20-21页 |
| ·生理信号在驾驶疲劳状态下的特征变化 | 第21-23页 |
| ·基于生理信号的驾驶疲劳判别方法的研究 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于生理信号的驾驶模拟舱有效性研究 | 第25-41页 |
| ·模拟舱有效性研究的国内外现状 | 第25-29页 |
| ·模拟舱有效性验证的必要性 | 第25-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·模拟舱有效性研究的解决方案 | 第28-29页 |
| ·实验设计 | 第29-34页 |
| ·实地场景实验设计 | 第29-32页 |
| ·模拟场景实验设计 | 第32-34页 |
| ·数据分析与处理 | 第34-39页 |
| ·脑电数据分析 | 第34-37页 |
| ·心电数据分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 驾驶疲劳判别方法的研究 | 第41-57页 |
| ·基于生理信号的驾驶疲劳判别方法的研究方案 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-43页 |
| ·实验场景设计 | 第42页 |
| ·被试样本 | 第42-43页 |
| ·实验流程 | 第43页 |
| ·实验指标选取 | 第43-45页 |
| ·脑电指标选取 | 第43-44页 |
| ·心电指标选取 | 第44-45页 |
| ·数据处理方法 | 第45-48页 |
| ·样本熵方法介绍 | 第45-46页 |
| ·聚类方法的介绍 | 第46-47页 |
| ·ROC 曲线分析方法 | 第47-48页 |
| ·驾驶疲劳判别阈值的确定 | 第48-54页 |
| ·脑电信号样本熵判别阈值的确定 | 第48-51页 |
| ·心电 LF 聚类判别阈值的确定 | 第51-54页 |
| ·驾驶疲劳判别系统的建立 | 第54-56页 |
| ·基于生理信号的疲劳基准判别系统设计 | 第54-55页 |
| ·基于驾驶行为的在线疲劳判别系统设计 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·论文结论 | 第57-58页 |
| ·论文展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
