分类数据聚类边界检测技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 引言	第9-12页
·研究背景及意义	第9-10页
·研究内容与思路	第10-11页
·论文的组织结构	第11-12页
2 数据挖掘与聚类分析	第12-28页
·数据挖掘概述	第12-13页
·聚类分析综述	第13-21页
·聚类概述	第13-14页
·聚类算法	第14-19页
·分类数据聚类算法	第19-21页
·聚类边界综述	第21-27页
·基于密度的聚类边界检测算法	第22-24页
·基于网格的聚类边界检测算法	第24-25页
·基于图的聚类边界检测算法	第25-27页
·本章小结	第27-28页
3 分类数据的聚类边界检测技术	第28-37页
·算法提出	第28页
·基本概念	第28-31页
·CBORDER边界检测算法	第31-33页
·实验环境及数据集说明	第33-34页
·实验结果及分析	第34-35页
·时间复杂度分析	第35-36页
·结论	第36-37页
4 基于联合熵的BRIM边界检测方法	第37-46页
·算法提出	第37页
·基本概念	第37-40页
·边界检测算法	第40页
·实验结果及分析	第40-45页
·算法有效性验证	第41-44页
·时间复杂度分析	第44页
·参数设定	第44-45页
·小结	第45-46页
5 总结及下一步工作展望	第46-48页
·论文总结	第46页
·下一步工作	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
个人简历及发表论文情况	第53页