基于LiDAR技术的复杂地质环境区滑坡识别研究
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-19页 |
| §1.1 论文研究的意义 | 第13-14页 |
| §1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-16页 |
| ·滑坡识别研究现状及存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·利用LiDAR技术开展滑坡研究的优势 | 第15-16页 |
| §1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| §1.4 技术路线及工作方法 | 第17-19页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·工作方法 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区概况 | 第19-24页 |
| §2.1 研究区基本情况 | 第19-20页 |
| §2.2 研究区自然地理及区域地质概况 | 第20-24页 |
| ·自然地理条件 | 第20页 |
| ·区域地质环境条件 | 第20-24页 |
| 第三章 LiDAR数据获取、处理与分析 | 第24-28页 |
| §3.1 LiDAR数据的获取 | 第24页 |
| §3.2 LiDAR数据的预处理 | 第24-25页 |
| ·数据的解算和系统误差检校 | 第24页 |
| ·航带系统误差的检查和修正 | 第24-25页 |
| §3.3 激光点云的分类 | 第25页 |
| §3.4 产品成果分析 | 第25-28页 |
| ·产品成果分类 | 第25-26页 |
| ·成果精度的评价 | 第26-28页 |
| 第四章 研究区滑坡发生条件和分布规律研究 | 第28-39页 |
| §4.1 滑坡发生的条件研究 | 第28-30页 |
| ·岩体的性质及地质结构条件 | 第28-29页 |
| ·地形和地貌条件 | 第29页 |
| ·水文地质条件 | 第29页 |
| ·土地利用条件 | 第29-30页 |
| §4.2 滑坡分布规律研究 | 第30-37页 |
| ·斜坡所处区域的高程因子 | 第30-32页 |
| ·斜坡所处区域的坡度因子 | 第32-33页 |
| ·斜坡所处区域的坡向因子 | 第33-35页 |
| ·斜坡所处区域的地层岩性因子 | 第35-36页 |
| ·斜坡所处区域的水系因子 | 第36-37页 |
| §4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 典型成因类型的滑坡识别研究 | 第39-72页 |
| §5.1 基于LiDAR的滑坡识别参数 | 第39-41页 |
| ·定性滑坡识别参数 | 第39页 |
| ·定量滑坡识别参数 | 第39-41页 |
| §5.2 岩质滑坡实例分析 | 第41-52页 |
| ·千将坪滑坡基本情况 | 第41-42页 |
| ·定性参数分析——山体阴影图 | 第42-43页 |
| ·定量参数分析——坡度图 | 第43页 |
| ·定量参数分析——地表粗糙度图 | 第43页 |
| ·LiDAR滑坡识别结果评价 | 第43-44页 |
| ·定量参数分析———滑坡要素半方差分析 | 第44-49页 |
| ·定量参数分析——滑坡要素分维分析 | 第49-52页 |
| §5.3 碎石块土质滑坡实例分析 | 第52-63页 |
| ·树坪滑坡基本情况 | 第52页 |
| ·定性参数分析——山体阴影图 | 第52-53页 |
| ·LiDAR滑坡识别结果评价 | 第53-57页 |
| ·定量参数分析——坡度图 | 第57页 |
| ·定量参数分析——地表粗糙度图 | 第57页 |
| ·定量参数分析——滑坡要素半方差分析 | 第57-61页 |
| ·定量参数分析——滑坡要素分维分析 | 第61-63页 |
| §5.4 滑坡群边界与隐患区识别实例分析 | 第63-72页 |
| ·张家湾滑坡群基本情况 | 第63-65页 |
| ·滑坡群边界圈定 | 第65-69页 |
| ·滑坡群隐患区圈定 | 第69-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| §6.1 结论 | 第72-73页 |
| §6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
