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燃煤工业锅炉系统节能评价指标体系的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 节能评价体系国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外节能评价体系研究现状第13页
        1.2.2 国外锅炉节能评价体系研究现状第13-14页
        1.2.3 国内节能评价体系研究现状第14页
        1.2.4 国内锅炉节能评价体系研究现状第14-16页
    1.3 研究内容和方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 燃煤工业锅炉节能评价研究的基本理论第19-31页
    2.1 节能评价概述第19-20页
        2.1.1 节能评价的定义第19页
        2.1.2 节能评价的重要理论依据第19-20页
        2.1.3 节能评价系统的组成第20页
    2.2 节能评价系统建立流程第20-22页
        2.2.1 节能评价准备阶段第20-21页
        2.2.2 评价模型建立阶段第21页
        2.2.3 评价阶段第21-22页
    2.3 常用综合评价方法第22-26页
        2.3.1 层次分析法第22-23页
        2.3.2 熵权法第23-24页
        2.3.3 灰色关联法第24页
        2.3.4 标准差系数法第24-25页
        2.3.5 模糊综合评价法第25页
        2.3.6 BP神经网络法第25-26页
    2.4 工业锅炉已有评价标准第26-29页
        2.4.1 技术监管第26-27页
        2.4.2 工业锅炉经济运行第27页
        2.4.3 工业锅炉能效测试与评价第27-28页
        2.4.4 工业锅炉污染物排放标准第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 燃煤工业锅炉系统节能评价指标体系研究第31-55页
    3.1 评价指标体系构建第31-37页
        3.1.1 评价指标体系构建原则第31-32页
        3.1.2 评价指标体系结构设计第32页
        3.1.3 节能评价指标的选取第32-34页
        3.1.4 燃煤工业锅炉节能评价指标涵义第34-36页
        3.1.5 评价标准的确定第36-37页
    3.2 节能评价指标权重分析第37-49页
        3.2.1 群体AHP法第37-40页
        3.2.2 组合赋权法第40-42页
        3.2.3 节能评价指标权重确定第42-49页
    3.3 燃煤工业锅炉系统模糊综合评价第49-53页
        3.3.1 定性指标隶属度确定第50-51页
        3.3.2 定量指标隶属度确定第51-52页
        3.3.3 模糊运算与评价第52-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 燃煤工业锅炉节能评价软件开发第55-63页
    4.1 编程语言及工具的选择第55页
    4.2 燃煤工业锅炉节能评价软件的系统分析第55-58页
        4.2.1 系统的需求分析第55-56页
        4.2.2 系统结构与模块分析第56-57页
        4.2.3 系统的评价流程设计第57-58页
    4.3 系统功能模块的实现第58-62页
        4.3.1 登录模块的实现第58-59页
        4.3.2 指标体系模块的实现第59页
        4.3.3 权重计算模块的实现第59-60页
        4.3.4 模糊综合评价模块的实现第60-61页
        4.3.5 评价结果显示模块功能实现第61-62页
        4.3.6 帮助模块的实现第62页
        4.3.7 数据库管理模块第62页
    4.4 软件的打包和安装向导第62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 基于评价指标体系的实例应用研究第63-73页
    5.1 评价项目简介第63页
    5.2 节能评价分析第63-69页
        5.2.1 定量指标评价信息获取第63-64页
        5.2.2 定性指标评价信息获取第64页
        5.2.3 模糊综合评价第64-69页
    5.3 评价结果分析与验证第69-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 本文内容总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间研究成果第81-83页
附录第83-87页

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