| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·铁合金埋弧炉供电系统建模分析研究现状 | 第15-18页 |
| ·硅锰铁合金熔炼过程机理及模型 | 第18-21页 |
| ·铁合金埋弧炉冶炼过程控制研究现状 | 第21-23页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼工艺分析 | 第25-38页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程概述 | 第25-30页 |
| ·埋弧炉生产系统组成 | 第25-27页 |
| ·硅锰铁合金冶炼工艺流程 | 第27-28页 |
| ·硅锰合金冶炼原理 | 第28-30页 |
| ·硅锰铁合金熔炼过程工艺指标检测 | 第30-32页 |
| ·硅锰铁合金成分检测 | 第31-32页 |
| ·硅锰铁合金炉渣成分检测 | 第32页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉供电系统控制 | 第32-35页 |
| ·铁合金埋弧炉供电系统建模分析与指标预测研究思路 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 硅锰铁合金埋弧炉供电系统建模分析 | 第38-65页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉供电系统组成 | 第38-39页 |
| ·埋弧炉供电系统等效电路 | 第39-49页 |
| ·电炉变压器等效电路 | 第40-42页 |
| ·短网等效电路 | 第42-47页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉负载电阻 | 第47-49页 |
| ·埋弧炉供电系统主回路计算模型 | 第49-51页 |
| ·几个假设 | 第49页 |
| ·埋弧炉供电系统主回路计算模型 | 第49-51页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉供电系统建模分析 | 第51-64页 |
| ·埋弧炉负载不对称运行分析 | 第53-55页 |
| ·阻抗不对称、电流平衡时埋弧炉的电气特性 | 第55-58页 |
| ·阻抗不对称、电流不平衡时埋弧炉的电气特性 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 硅锰铁合金埋弧炉三相电极功率在线估计模型 | 第65-86页 |
| ·硅锰铁合金埋弧炉人造中心点电路 | 第65-67页 |
| ·埋弧炉人造熔池中心点电路 | 第65-66页 |
| ·埋弧炉人造电源中心点电路 | 第66-67页 |
| ·基于人造中心点的硅锰铁合金埋弧炉电极功率估计模型 | 第67-78页 |
| ·埋弧炉电极电流估计 | 第67-71页 |
| ·基于人造中心点的三相电极功率机理模型 | 第71-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-78页 |
| ·基于改进BP神经网络的三相电极功率机理模型在线修正 | 第78-80页 |
| ·仿真结果及分析 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程合金成分预测 | 第86-105页 |
| ·影响硅锰铁合金成分的主要因素分析 | 第86-90页 |
| ·硅锰铁合金的牌号与等级 | 第86页 |
| ·影响硅锰合金埋弧冶炼过程的主要因素分析 | 第86-90页 |
| ·样本数据的预处理 | 第90-96页 |
| ·不完整数据与异常数据的处理 | 第90-93页 |
| ·数据标准化处理 | 第93-94页 |
| ·数据相关性分析 | 第94-96页 |
| ·基于自适应递推最小二乘支持向量机合金成份预测 | 第96-102页 |
| ·最小支持向量机回归算法 | 第97-98页 |
| ·递推最小二乘支持向量机回归算法 | 第98-101页 |
| ·自适应递推最小二乘支持向量机回归算法 | 第101-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 硅锰铁合金埋弧炉熔炼过程炉渣成分预测 | 第105-126页 |
| ·炉渣成分及其对炉况的影响 | 第105-107页 |
| ·基于物料平衡的炉渣成分与碱度机理模型 | 第107-111页 |
| ·基于约简最小二乘支持向量机的炉渣成分预测 | 第111-119页 |
| ·基于施密特正交化的最小二乘支持向量机核矩阵约简 | 第112-114页 |
| ·约简最小二乘支持向量机参数辨识 | 第114-115页 |
| ·约简最小二乘支持向量机预测模型核参数优化 | 第115-117页 |
| ·工业生产数据仿真与分析 | 第117-119页 |
| ·基于KPCA与LSSVM的炉渣碱度预测 | 第119-125页 |
| ·基于核主元分析的数据降噪与特征提取 | 第120-122页 |
| ·基于LSSVM的硅锰铁合金炉渣碱度预测模型 | 第122-123页 |
| ·工业生产数据仿真分析 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-129页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| ·研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第142-143页 |