基于依存关系的用户意图的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究动机和意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状综述 | 第16-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| ·参考文献 | 第22-25页 |
| 第二章 基础知识 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·搜索引擎 | 第25-27页 |
| ·依存分析 | 第27-31页 |
| ·依存关系的定义 | 第27-28页 |
| ·依存语法结构树 | 第28页 |
| ·基于语料库的汉语依存句法分析 | 第28-30页 |
| ·依存分析统计信息 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| ·参考文献 | 第31-34页 |
| 第三章 Web用户意图的挖掘 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·研究现状 | 第35-42页 |
| ·Web查询意图分类体系研究现状 | 第35-40页 |
| ·查询意图分类的研究现状 | 第40-42页 |
| ·动态的意图查询分类体系 | 第42-44页 |
| ·利用依存关系挖掘用户的意图 | 第44-51页 |
| ·依存分析 | 第45-46页 |
| ·利用依存关系来挖掘用户意图 | 第46-48页 |
| ·利用二阶依存关系挖掘用户意图 | 第48-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-55页 |
| ·实验建立 | 第51页 |
| ·实验的评价指标 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55页 |
| ·参考文献 | 第55-58页 |
| 第四章 基于主题模型的用户意图聚类 | 第58-82页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·相关工作 | 第59-62页 |
| ·动词聚类的研究现状 | 第59-62页 |
| ·主题模型的介绍 | 第62-68页 |
| ·LDA模型介绍 | 第62-64页 |
| ·DP相关模型介绍 | 第64-68页 |
| ·利用主题模型进行用户意图聚类 | 第68-72页 |
| ·动词的上下文的选取 | 第69-70页 |
| ·主题模型进行用户意图聚类 | 第70-72页 |
| ·实验及其结果分析 | 第72-78页 |
| ·实验设置 | 第72-73页 |
| ·实验内容 | 第73页 |
| ·评测标准 | 第73-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78页 |
| ·参考文献 | 第78-82页 |
| 第五章 短文本查询的意图研究 | 第82-106页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·短文本主题分类的研究现状 | 第82-84页 |
| ·传统文本分类的相关理论 | 第84-93页 |
| ·文本分类的定义 | 第84-85页 |
| ·文本分类的特征选择方法 | 第85-87页 |
| ·特征权重的计算 | 第87-88页 |
| ·分类器 | 第88-93页 |
| ·短文本查询的意图分类 | 第93-94页 |
| ·加入语法结构的短文本分类方法 | 第94-97页 |
| ·语法句子中的特征——价 | 第94-96页 |
| ·语法特征改进tf-idf的特征权重计算方法 | 第96-97页 |
| ·实验及结果分析 | 第97-103页 |
| ·实验的建立 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103页 |
| ·参考文献 | 第103-106页 |
| 第六章 工作小结与展望 | 第106-109页 |
| ·研究工作小结 | 第106-107页 |
| ·今后的研究方向 | 第107-109页 |
| 附录 | 第109-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第113页 |
