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基于可再生能源的M2M网络优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-15页
   ·M2M 网络第9-11页
     ·什么是 M2M 网络第9页
     ·M2M 网络的网络架构第9-10页
     ·M2M 网络与传统的峰窝网络的对比第10页
     ·M2M 网络与无线传感网的对比第10-11页
     ·M2M 网络结合可再生能源的意义第11页
   ·研究现状第11-13页
     ·利用传统电池能量的算法研究第11-12页
     ·利用可再生能量的算法研究第12-13页
   ·研究方法第13页
   ·论文结构第13-15页
第2章 单跳时隙静态分配网络的优化问题第15-27页
   ·网络模型第15页
   ·优化目标第15-17页
   ·分析求解第17-18页
   ·仿真结果第18-26页
   ·小结第26-27页
第3章 单跳时隙动态分配网络优化问题第27-41页
   ·引言第27页
   ·网络模型第27页
   ·优化目标第27-31页
     ·虚拟能量队列第28-31页
     ·次优化目标第31页
   ·流控制及传输算法第31页
   ·性能分析第31-37页
     ·吞吐量的下界第34页
     ·延迟上界第34-36页
     ·平均剩余能量第36-37页
   ·仿真结果第37-40页
   ·小结第40-41页
第4章 多跳时隙动态分配网络优化问题第41-55页
   ·引言第41页
   ·网络模型第41页
   ·优化目标第41-42页
   ·流控制及传输算法第42-43页
   ·性能分析第43-51页
     ·吞吐量的下界第47页
     ·队列长度的上界第47-48页
     ·延迟的上界第48-49页
     ·平均剩余能量第49-51页
   ·仿真结果第51-54页
   ·小结第54-55页
第5章 能量消耗公平性算法第55-63页
   ·引言第55页
   ·优化目标第55-57页
   ·流控制及传输算法第57页
   ·性能分析第57-62页
     ·吞吐量的下界第60-61页
     ·公平性的分析第61-62页
   ·小结第62-63页
第6章 收支公平性算法第63-71页
   ·引言第63页
   ·网络模型第63-64页
   ·优化目标第64-65页
   ·流控制及传输算法第65-66页
   ·性能分析第66-70页
   ·小结第70-71页
第7章 论文的总结和未来的研究工作第71-73页
   ·论文的总结第71-72页
   ·未来的研究工作第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
附录 A Lyapunov drift 分析法第77-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第79页

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