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基于小波分析的蔬菜价格波动及与气候关系研究--以江苏省典型蔬菜为例

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的和意义第11页
   ·研究综述第11-16页
     ·西方关于农业波动的研究第11-12页
     ·国内关于农业波动的研究第12-13页
     ·关于农产品价格波动的研究第13页
     ·关于蔬菜价格波动的研究第13-14页
     ·关于波动的研究方法第14-15页
     ·现有研究存在的不足第15-16页
第二章 研究内容、数据与方法第16-22页
   ·研究内容第16页
     ·研究地点的确定第16页
     ·蔬菜种类的确定第16页
   ·研究数据第16页
   ·研究方法第16-20页
     ·小波分析(Analysis of wavelet)第17-19页
     ·层次聚类法(Hierarchical cluster analysis)第19页
     ·变异系数(Coefficient of variation,CV)第19-20页
   ·技术路线第20-22页
第三章 江苏省蔬菜价格短期波动分析第22-34页
   ·季节性波动特征第22-29页
   ·平均价格与波动强度第29-31页
     ·平均价格比较第29-31页
     ·波动强度比较第31页
   ·典型蔬菜的选取第31-32页
   ·小结第32-34页
第四章 江苏省中短期蔬菜价格波动特征第34-48页
   ·典型蔬菜价格波动周期诊断第34-42页
   ·蔬菜价格中短期动态特征分析第42-44页
     ·关于“大小年”现象第42-43页
     ·关于波动强度变化第43页
     ·关于价格走势第43-44页
   ·省外比较第44-48页
     ·特征周期比较第45-47页
     ·平均价格与波动强度比较第47-48页
第五章 气候环境因子影响分析第48-62页
   ·温度第48-51页
     ·基本情况第48-49页
     ·不同蔬菜价格与温度第49-50页
     ·不同地区价格与温度第50-51页
   ·降水第51-56页
     ·基本情况第52-54页
     ·不同蔬菜价格与降水第54-55页
     ·不同地区价格与降水第55-56页
   ·日照第56-62页
     ·基本情况第57-59页
     ·不同蔬菜价格与日照第59-60页
     ·不同地区价格与日照第60-62页
第六章 总结第62-66页
   ·本文的创新第62页
     ·拉开了研究蔬菜价格波动的分析框架第62页
     ·成功应用小波分析方法对蔬菜价格序列进行研究第62页
   ·存在的不足第62-63页
   ·研究展望第63页
     ·扩大研究品种第63页
     ·增加时间序列长度第63页
     ·扩展、细化研究区域第63页
     ·加强原因分析第63页
   ·相关建议第63-66页
     ·加强反季节蔬菜生产第63页
     ·增加市场供应种类第63-64页
     ·扩大设施栽培面积第64页
     ·推荐开发蔬菜种类第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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