基于感知滤波的语音去噪算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文研究思路的提出 | 第14-15页 |
| ·论文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 语音增强的基础知识 | 第16-30页 |
| ·语音信号基础 | 第16-23页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第16-17页 |
| ·语音信号的特性 | 第17-18页 |
| ·噪声的特性 | 第18-20页 |
| ·含噪语音的数学模型 | 第20页 |
| ·语音性能的评价 | 第20-23页 |
| ·人耳感知特性 | 第23页 |
| ·感知加权函数在语音增强中的应用 | 第23-27页 |
| ·感知加权函数 | 第23-24页 |
| ·加权系数的意义 | 第24-25页 |
| ·加权函数的求解方法 | 第25-27页 |
| ·窗函数特性分析 | 第27-29页 |
| ·窗型的选择 | 第27-29页 |
| ·窗长的选择 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于短时谱估计的语音增强算法 | 第30-40页 |
| ·维纳滤波增强方法 | 第30-32页 |
| ·基于谱相减的增强算法 | 第32-35页 |
| ·基本幅度谱减算法 | 第32页 |
| ·功率谱相减的算法 | 第32-33页 |
| ·谱相减的改进形式 | 第33-35页 |
| ·多带谱减算法 | 第35-37页 |
| ·多带谱减结合听觉掩蔽的语音增强算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 白噪声环境下的感知滤波 | 第40-46页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·算法原理分析 | 第41-42页 |
| ·算法实现步骤与系统框图 | 第42-43页 |
| ·语音滤波系统框图 | 第42-43页 |
| ·具体实现步骤 | 第43页 |
| ·仿真实验结果与算法性能分析 | 第43-45页 |
| ·仿真实验结果 | 第43页 |
| ·仿真结果的分析与评价 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 噪声估计 | 第46-51页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·基于语音激活检测的噪声估计方法 | 第46-48页 |
| ·基于快速更新的噪声估计方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 非平稳噪声下的感知滤波 | 第51-60页 |
| ·概述 | 第51-53页 |
| ·非平稳噪声背景环境下的语音特性 | 第51-52页 |
| ·非平稳噪声背景环境下常见的处理方法 | 第52-53页 |
| ·算法原理分析 | 第53-55页 |
| ·算法整体思路 | 第53页 |
| ·频率补偿因子分析 | 第53-54页 |
| ·噪声的估计 | 第54-55页 |
| ·算法的框图及实现步骤 | 第55-56页 |
| ·系统框图 | 第55页 |
| ·算法步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第56-59页 |
| ·仿真实验结果 | 第56页 |
| ·算法性能分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结束语 | 第60-62页 |
| ·本论文的研究工作总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-70页 |
