基于多属性数据融合决策的智能化农业预警系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT（英文摘要） | 第4-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本文对农业风险的界定 | 第11-12页 |
| ·风险的一般概念 | 第11-12页 |
| ·农业风险及其分类 | 第12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究数据来源 | 第15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第18-27页 |
| ·农业预警系统的基本理论 | 第18-19页 |
| ·等级全息建模方法（HHM） | 第19-20页 |
| ·模糊数的基本概念及其运算规则 | 第20-21页 |
| ·模糊数的基本概念 | 第20页 |
| ·模糊数的运算规则 | 第20-21页 |
| ·D-S证据理论概述 | 第21-23页 |
| ·D-S 证据理论基本概念 | 第22-23页 |
| ·D-S 证据理论合成规则 | 第23页 |
| ·层次分析法（AHP）概述 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 农业预警指标体系的确立 | 第27-31页 |
| ·农业预警指标选取的原则 | 第27-28页 |
| ·农业预警指标分析 | 第28页 |
| ·基于HHM的农业预警指标体系 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于模糊风险分析的农业预警模型初探 | 第31-37页 |
| ·模糊风险分析概述 | 第31-32页 |
| ·模糊风险分析的构架 | 第31页 |
| ·模糊数与语义变量的对应 | 第31页 |
| ·模糊风险评估的主要步骤 | 第31-32页 |
| ·基于模糊风险分析的农业经济预警模型 | 第32-35页 |
| ·模糊风险分析法应用于农业预警研究的探索 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于多属性信息融合的农业预警模型 | 第37-61页 |
| ·农业预警模型的框架 | 第37-38页 |
| ·指标权重的确定 | 第38-45页 |
| ·一级指标权重的确定 | 第39-41页 |
| ·二级指标权重的确定 | 第41-45页 |
| ·基本概率指派函数（BPA）生成 | 第45-51页 |
| ·警情等级划分 | 第45-46页 |
| ·定量数据的BPA生成 | 第46-48页 |
| ·定性数据的BPA生成 | 第48-50页 |
| ·缺失数据的BPA生成 | 第50-51页 |
| ·融合决策模型 | 第51-54页 |
| ·基于权重系数的BPA融合 | 第51-52页 |
| ·决策模型 | 第52-54页 |
| ·实证分析 | 第54-60页 |
| ·以农产品产量为例的数据处理过程 | 第54-56页 |
| ·其他一级指标的融合决策结果 | 第56页 |
| ·总的融合决策结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 农业预警系统软件的设计及实现 | 第61-76页 |
| ·程序框架设计 | 第61页 |
| ·系统特色及界面设计 | 第61-63页 |
| ·系统特色 | 第61-62页 |
| ·系统界面设计 | 第62-63页 |
| ·系统模块划分及功能 | 第63-64页 |
| ·系统总体操作流程 | 第64页 |
| ·系统使用说明及界面 | 第64-73页 |
| ·输入评估年份 | 第64页 |
| ·各影响指标的数据输入 | 第64-69页 |
| ·综合评定农业预警结果 | 第69页 |
| ·结果分析功能 | 第69-71页 |
| ·其他扩展功能的使用操作 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-76页 |
| 第七章 结果分析 | 第76-88页 |
| ·1990-2008的预警结果 | 第76-86页 |
| ·结果分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第八章总结与展望 | 第88-91页 |
| ·主要研究内容与成果 | 第88-89页 |
| ·研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 附录A 专家评估表 | 第98-102页 |
| 附录B 数据 | 第102-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第109-113页 |
