钢铁材料牌号自动匹配技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-28页 |
·概述 | 第8-10页 |
·材料数据库的用途和意义 | 第10-12页 |
·材料数据库的发展现状 | 第12-20页 |
·材料数据库的历史 | 第12-14页 |
·国外材料数据库的发展现状 | 第14-17页 |
·国内材料数据库的发展现状 | 第17-20页 |
·材料数据库的发展趋势 | 第20-25页 |
·材料数据库的网络化 | 第20-21页 |
·材料数据库的标准化 | 第21-22页 |
·材料数据库的智能化 | 第22-24页 |
·材料数据库的商业化 | 第24-25页 |
·本论文的选题意义及研究内容 | 第25-28页 |
·选题背景 | 第25-26页 |
·选题目的和意义 | 第26-27页 |
·已开展工作的简介 | 第27页 |
·本课题的研究内容 | 第27-28页 |
第二章 实验原理和计算方法 | 第28-38页 |
·模式识别方法简介 | 第28-30页 |
·模式识别系统原理 | 第28-30页 |
·距离和相似系数 | 第30页 |
·计算方法设计 | 第30-34页 |
·匹配数据集 | 第31-32页 |
·约定规则 | 第32-33页 |
·相似度函数 | 第33-34页 |
·相似度函数及相关参数的研究 | 第34-38页 |
第三章 研究平台的建立 | 第38-44页 |
·测试数据库的设计 | 第38-41页 |
·测试平台的建立 | 第41-44页 |
·软件设计 | 第41-42页 |
·测试平台界面 | 第42-44页 |
第四章 实验结果与分析 | 第44-80页 |
·测试结果的匹配依据 | 第44页 |
·各算法匹配结果及小结 | 第44-76页 |
·算法1匹配结果 | 第44-51页 |
·算法2匹配结果 | 第51-58页 |
·算法3匹配结果 | 第58-76页 |
·分析与讨论 | 第76-80页 |
·数据处理方面 | 第76-77页 |
·关于算法本身 | 第77-79页 |
·关于性能的加权 | 第79-80页 |
第五章 结论 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 A(攻读学位期间发表论文目录) | 第87-88页 |
附录 B(中日选用钢号匹配对照表) | 第88-90页 |