心电图形状分析的统计方法
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| §1.1 问题背景 | 第12页 |
| §1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| §1.2.1 滤波域值法 | 第13页 |
| §1.2.2 句法学法 | 第13页 |
| §1.2.3 小波分析法 | 第13-14页 |
| §1.2.4 隐马尔可夫模型法 | 第14页 |
| §1.2.5 人工智能法 | 第14-15页 |
| §1.2.6 多元主成分法 | 第15页 |
| §1.3 数据介绍 | 第15-17页 |
| §1.4 本文创新点和框架 | 第17-18页 |
| §1.4.1 本文创新点 | 第17页 |
| §1.4.2 本文框架 | 第17-18页 |
| 第二章 主成分分析 | 第18-21页 |
| §2.1 论基础 | 第18-19页 |
| §2.1.1 总体主成分 | 第18-19页 |
| §2.1.2 样本主成分 | 第19页 |
| §2.2 主成分分析在心电图的应用 | 第19-20页 |
| §2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 函数型主成分分析 | 第21-30页 |
| §3.1 函数型数据的定义 | 第21-22页 |
| §3.2 函数型主成分的发展 | 第22-23页 |
| §3.3 多元主成分和函数型主成分的异同 | 第23-24页 |
| §3.4 函数型主成分 | 第24-27页 |
| §3.4.1 计算方法 | 第24-26页 |
| §3.4.2 结果显示方法 | 第26-27页 |
| §3.5 函数型主成分在心电图的应用 | 第27-29页 |
| §3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 函数型数据的非线性模型 | 第30-37页 |
| §4.1 函数型数据的非线性模型的发展 | 第30-32页 |
| §4.2 函数型数据非线性模型在心电图中的应用 | 第32-36页 |
| §4.2.1 四个参数的意义 | 第32-33页 |
| §4.2.2 各个波内部的参数关系 | 第33-34页 |
| §4.2.3 各个波之间的参数关系 | 第34-35页 |
| §4.2.4 频谱分析 | 第35-36页 |
| §4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录A 3.4节函数型主成分分析程序 | 第41-43页 |
| 附录B 4.2节非线性模型程序 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
