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P2P工作流系统中的资源搜索及负载均衡优化研究

摘要第1-17页
ABSTRACT第17-23页
第一章 绪论第23-47页
   ·课题背景和意义第23-28页
   ·国内外研究现状与分析第28-42页
     ·P2P工作流路径规划策略研究第28-30页
     ·P2P网络资源搜索算法研究第30-38页
     ·P2P网络负载均衡算法研究第38-42页
   ·本文的工作与创新第42-45页
     ·本文的工作第42-44页
     ·本文的创新第44-45页
   ·本文的组织第45-47页
第二章 基于服务聚类的D-OPP问题形式化描述第47-60页
   ·引言第47页
   ·基于服务聚类的P2P工作流系统结构第47-52页
     ·工作流程映射第48-50页
     ·工作流程发布第50-51页
     ·P2P定位网络第51-52页
   ·Markov链第52-56页
     ·无记忆特性及转移概率第52-53页
     ·绝对分布及平稳分布第53-55页
     ·收敛特性第55-56页
   ·D-OPP问题形式化描述第56-59页
 本章小结第59-60页
第三章 去中心化动态P2P工作流资源搜索网络第60-96页
   ·引言第60-61页
   ·服务寻址网络第61-70页
     ·SAN拓扑结构第61-63页
     ·SAN路由算法及分析第63-66页
     ·SAN系统动态维护第66-68页
     ·SAN实例第68-70页
   ·生成图定位网络第70-95页
     ·逻辑映射编码第71-75页
     ·SGLN拓扑生成第75-83页
     ·SGLN路由算法及分析第83-86页
     ·SGLN系统动态维护第86-87页
     ·SGLN实例分析第87-95页
 本章小结第95-96页
第四章 P2P工作负载均衡网络第96-121页
   ·引言第96-97页
   ·WBN拓扑构造第97-99页
   ·WBN拓扑分析第99-106页
     ·平稳分布第99-100页
     ·收敛速度第100-102页
     ·期望度数第102-104页
     ·几点结论第104-106页
   ·WBN拓扑仿真及结论第106-119页
     ·期望度数及度分布第106-112页
     ·网络直径第112-116页
     ·聚集系数第116-119页
 本章小结第119-121页
第五章 去中心化启发式动态负载均衡算法第121-168页
   ·引言第121-122页
   ·吸收态Markov链第122-124页
   ·启发式随机采样算法设计第124-129页
     ·启发因子第124-127页
     ·启发式随机采样算法第127-129页
   ·HRS算法分析第129-135页
     ·最优负载分配策略第129-131页
     ·吸收概率第131-134页
     ·吸收步数第134-135页
   ·WBN算法分析第135-137页
   ·WBN算法仿真及结论第137-166页
     ·吸收概率第137-148页
     ·负载分布第148-150页
     ·最优性比较第150-163页
     ·吸收步数第163-166页
 本章小结第166-168页
第六章 拓扑无关的随机令牌发布算法第168-183页
   ·引言第168-169页
   ·随机令牌发布算法第169-175页
     ·RTD算法设计第169-174页
     ·令牌维护第174-175页
   ·RTD算法仿真第175-181页
     ·吸收概率第175-179页
     ·吸收步数第179-181页
 本章小结第181-183页
第七章 总结与展望第183-186页
   ·本文总结第183-185页
   ·研究展望第185-186页
参考文献第186-201页
致谢第201-202页
攻读学位期间发表的主要学术论文第202-203页
攻读学位期间参与科研项目情况第203-204页
攻读学位期间获得奖励情况第204-205页
学位论文评阅及答辩情况第205-207页
附录 英文论文第207-232页

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