基于人脸彩色图像的疾病诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·课题研究的理论依据 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有研究中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 面相采集系统 | 第14-31页 |
| ·采集系统概述 | 第14-16页 |
| ·颜色形成原理 | 第16-18页 |
| ·基色原理介绍 | 第16-17页 |
| ·色彩空间介绍 | 第17-18页 |
| ·元器件选择 | 第18-22页 |
| ·摄象机的选择 | 第18-19页 |
| ·镜头的选择 | 第19-21页 |
| ·光源的选择 | 第21-22页 |
| ·系统集成 | 第22-30页 |
| ·设备外壳的规格 | 第22-23页 |
| ·光源的位置讨论 | 第23-28页 |
| ·背景光解决方案 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人脸定位分割算法研究 | 第31-41页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·人脸区域检测 | 第32-33页 |
| ·眼睛位置中心定位 | 第33-35页 |
| ·嘴、眉毛以及鼻孔的定位 | 第35-37页 |
| ·算法实验对比分析 | 第37-40页 |
| ·算法鲁棒性分析 | 第37-39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 面诊病理特征提取和模式分类 | 第41-57页 |
| ·直方图和主成分分析 | 第41-45页 |
| ·算法概述 | 第41-42页 |
| ·彩色直方图原理 | 第42-43页 |
| ·主成分分析 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·基于贝叶斯公式的聚类 | 第45-47页 |
| ·贝叶斯模型 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·高斯混合模型聚类 | 第47-55页 |
| ·高斯混合模型 | 第48页 |
| ·EM 参数估计算法 | 第48-51页 |
| ·参数初始化讨论 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 系统分析软件平台 | 第57-68页 |
| ·样本采集系统 | 第57-58页 |
| ·采集卡功能介绍 | 第57-58页 |
| ·样本采集软件功能介绍和实现方式 | 第58页 |
| ·样本病理数据库系统 | 第58-65页 |
| ·色板提取分析软件 | 第65-66页 |
| ·色板图象样本的作用 | 第65页 |
| ·色板提取分析软件功能介绍 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
