基于特征匹配的网络业务流识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 第2章 正则表达式的分组合并 | 第15-25页 |
| ·问题分析 | 第15-19页 |
| ·低匹配效率问题 | 第15-17页 |
| ·高空间复杂度问题 | 第17页 |
| ·RE分组合并 | 第17-18页 |
| ·RE关联度分析 | 第18-19页 |
| ·贪婪式合并分组算法 | 第19-21页 |
| ·基于贪婪算法的RE分组合并思想 | 第19页 |
| ·算法实现 | 第19-20页 |
| ·贪婪式合并分组实验结果及分析 | 第20-21页 |
| ·关联式合并分组算法 | 第21-23页 |
| ·基于关联度的RE分组合并思想 | 第21-22页 |
| ·算法实现 | 第22-23页 |
| ·关联式分组合并实验结果及分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于位图的DFA状态内存压缩 | 第25-33页 |
| ·DFA状态内存消耗分析 | 第25-27页 |
| ·消除无效转换函数 | 第27-29页 |
| ·重复转换函数压缩 | 第29-30页 |
| ·DFA状态内存压缩实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于转换表共享的内存压缩方法 | 第33-45页 |
| ·算法思想 | 第33-35页 |
| ·小规模DFA转换表共享压缩方法 | 第35-37页 |
| ·大规模DFA转换表共享压缩方法 | 第37-39页 |
| ·算法内存压缩性能改进 | 第39-40页 |
| ·索引表内存消耗分析 | 第40-41页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·STT内存压缩实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于特征匹配的网络业务流识别系统 | 第45-55页 |
| ·系统设计思想 | 第45-46页 |
| ·系统总体实现 | 第46-50页 |
| ·业务流特征管理与识别模块 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·测试环境 | 第52页 |
| ·系统运行效果测试 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
