高光谱图象目标识别新技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题的背景和来源 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·目标识别技术综述 | 第12-17页 |
| ·光谱目标识别 | 第12-15页 |
| ·空间目标识别 | 第15-17页 |
| ·实验图象数据简介 | 第17-19页 |
| ·高光谱图象数据 | 第17-18页 |
| ·光学图象数据 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于光谱信息的目标识别技术 | 第20-33页 |
| ·现有的光谱识别算子 | 第20-26页 |
| ·纯像素目标识别算法 | 第20-22页 |
| ·混合像素目标识别算法 | 第22-23页 |
| ·目标识别算法的几何解释 | 第23-26页 |
| ·改进的目标识别算子 | 第26-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于空间信息的目标识别技术 | 第33-45页 |
| ·二值图象目标识别技术 | 第33-35页 |
| ·不变矩特征 | 第33-34页 |
| ·基于不变矩特征的目标识别 | 第34-35页 |
| ·灰度图象目标识别技术 | 第35-37页 |
| ·目标区域的相似性准则 | 第35-36页 |
| ·目标区域匹配 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-44页 |
| ·基于不变矩的二值图象目标识别 | 第37-39页 |
| ·基于相关性的灰度图象目标识别 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高光谱图象精细目标识别系统 | 第45-60页 |
| ·高光谱图象与高空间分辨率图象配准 | 第45-46页 |
| ·识别结果的概率分布 | 第46-47页 |
| ·光谱识别结果的概率分布 | 第46页 |
| ·空间识别结果的概率分布 | 第46-47页 |
| ·精细目标识别 | 第47-48页 |
| ·空谱联合特征 | 第48-50页 |
| ·空谱联合特征的定义 | 第48页 |
| ·空谱联合特征的分布 | 第48-50页 |
| ·高光谱图象精细目标识别系统 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
