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多模医学图像处理平台及基于隐含形状表示和边缘信息融合的图像配准算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·课题背景及意义第10-11页
     ·多模医学图像处理平台第10-11页
     ·多模医学图像配准算法第11页
   ·研究现状分析第11-15页
     ·软件平台及临床应用系统的发展第11-12页
     ·图像配准算法的研究现状第12-15页
   ·研究内容及论文创新点第15-19页
     ·整体框架的研究第15-16页
     ·医学图像配准算法的开发与实现第16-18页
     ·论文创新点第18-19页
2 开发平台和工具介绍第19-31页
   ·分割与配准开发包ITK第19-24页
     ·ITK的设计思想和主要功能第19-20页
     ·ITK的特点第20-24页
   ·可视化开发包VTK第24-28页
     ·VTK的数据对象与处理对象第25-26页
     ·VTK的绘制模型第26-27页
     ·VTK的显示功能第27-28页
   ·开发平台与配置软件第28-29页
   ·图形用户界面设计类库QT第29-31页
3 集成化多模医学影像信息计算和处理平台IMICP第31-41页
   ·IMICP需求分析及设计目标第31-32页
   ·IMICP原理及设计思想第32-34页
     ·IMICP整体框架第32-33页
     ·IMICP功能模块第33-34页
   ·IMICP实现方法第34-40页
     ·数据流模型框架第35页
     ·数据对象类的抽象第35-37页
     ·处理对象类的抽象第37页
     ·图像处理类与显示算法类的连接第37-39页
     ·显示算法类与GUI的连接第39-40页
   ·IMICP小结第40-41页
4 基于IMICP的医学影像处理与分析软件3DTool第41-59页
   ·3DTool的设计思想和主要功能第41-47页
   ·3DTool的总体程序结构第47-49页
   ·3DTool的关键技术和实现方法第49-57页
     ·动态流水线技术第49-51页
     ·预定制流水线技术第51-52页
     ·多输入滤波器的实现第52-53页
     ·实现一个滤波器的基本步骤第53-54页
     ·Plugin软件结构的实现第54-56页
     ·多输入Plugin第56-57页
   ·3DTool的特点及小结第57-59页
5 医学图像配准算法第59-94页
   ·ITK中的配准第59-62页
   ·非刚体图像配准新算法综述第62-63页
   ·基于隐含形状表示的全局配准第63-69页
     ·隐含形状表示及距离函数第64-65页
     ·最大化互信息的全局配准第65-66页
     ·全局配准实验结果第66-69页
   ·引入边缘信息融合的局部形变配准第69-79页
     ·基于B样条的多解析FFD局部形变配准第69-71页
     ·配准之前融合边缘信息第71-75页
     ·在配准的MSD度量中融合边缘信息第75-79页
   ·交互式配准第79-81页
   ·多模医学图像形变配准第81-83页
   ·应用到3DTool的plugin库中第83-92页
     ·封装过程和方法第84-91页
     ·交互式配准在Plugin中的实现第91-92页
   ·配准算法小结第92-94页
6 总结与展望第94-96页
参考文献第96-101页
攻读硕士学位期间录用的论文第101-102页
致谢第102页

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