| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·P2P 技术 | 第9-10页 |
| ·关于电子商务 | 第10页 |
| ·电子商务应用模式的挑战 | 第10-11页 |
| ·P2P 电子商务中Ontology 的引入 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于Ontology 的查找与匹配算法的相关研究 | 第12-13页 |
| ·基于P2P 的社区组织算法的相关研究 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 Ontology 理论与技术综述 | 第16-26页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·语义网 | 第16-17页 |
| ·Ontology | 第17-18页 |
| ·Ontology 描述语言 | 第18-22页 |
| ·Ontology 建设方法论 | 第22-26页 |
| ·Ontology 的构造准则 | 第22-23页 |
| ·Ontology 建模元语 | 第23-24页 |
| ·领域Ontology 的建设方法 | 第24-26页 |
| 第3章 基于概念的匹配算法设计 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·描述逻辑 | 第27-31页 |
| ·描述逻辑的概念 | 第27页 |
| ·描述逻辑的体系结构 | 第27-31页 |
| ·概念匹配推理算法 | 第31-34页 |
| ·算法评价 | 第34-35页 |
| ·算法验证 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 用户社区组织算法 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·用户相似度的计算 | 第38-42页 |
| ·概念之间关系及其关系权重的定义 | 第38-39页 |
| ·对相关工作的改进及其算法 | 第39-42页 |
| ·社区组织算法 | 第42-51页 |
| ·K-means 与K-modes 算法介绍 | 第43-44页 |
| ·社区组织算法相关技术 | 第44-45页 |
| ·静态社区的形成算法实现 | 第45-50页 |
| ·动态社区的形成 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法分析及实验仿真 | 第52-58页 |
| ·计算用户相似度算法分析 | 第52-53页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第52-53页 |
| ·社区组织算法分析及仿真实验 | 第53-57页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第63-64页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第64-65页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |