基于区间二型模糊集的图像边缘检测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像边缘检测的背景 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测的意义 | 第11页 |
| ·图像边缘检测的常用算法 | 第11-14页 |
| ·经典算子 | 第11-12页 |
| ·最优算子 | 第12页 |
| ·自适应平滑过滤波法 | 第12页 |
| ·多尺度方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能法 | 第13页 |
| ·数学形态学 | 第13页 |
| ·模糊数学 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 二型模糊集及图像的区间二型模糊集表示 | 第15-31页 |
| ·二型模糊集的相关定义 | 第15-17页 |
| ·二型模糊集的运算 | 第17-19页 |
| ·三角模算子 | 第17-18页 |
| ·二型模糊集运算 | 第18-19页 |
| ·区间二型模糊集 | 第19-21页 |
| ·区间二型模糊集定义 | 第20页 |
| ·区间二型模糊集的运算 | 第20-21页 |
| ·区间二型三角模 | 第21页 |
| ·传统构建区间二型模糊集的方法 | 第21-26页 |
| ·启发式法 | 第23-24页 |
| ·直方图法 | 第24页 |
| ·聚类法 | 第24-26页 |
| ·模糊熵 | 第26-31页 |
| ·一型模糊熵 | 第26-28页 |
| ·区间二型模糊熵 | 第28-31页 |
| 第3章 基于HM算法的边缘检测 | 第31-46页 |
| ·构造区间二型模糊集 | 第31-35页 |
| ·下隶属度运算 | 第32-34页 |
| ·上隶属度运算 | 第34-35页 |
| ·生成区间二型模糊集 | 第35页 |
| ·边缘检测算法中的相关概念 | 第35-38页 |
| ·距离矩阵中区间长度0和1的分析 | 第38-39页 |
| ·区间长度为0 | 第38-39页 |
| ·区间长度为1 | 第39页 |
| ·二型模糊集中任意区间长度的分析 | 第39-44页 |
| ·明亮区域的扩展 | 第39-43页 |
| ·参数a的确定 | 第43页 |
| ·参数p,q的确定 | 第43-44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| 第4章 图像边缘检测算法的改进 | 第46-51页 |
| ·改进算法的介绍 | 第46-47页 |
| ·算法仿真 | 第47-51页 |
| 第5章 结论 | 第51-52页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第51页 |
| ·有待进一步研究的工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 研究生履历 | 第57页 |
