自动指纹识别原型系统的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术 | 第11-12页 |
| ·生物识别技术的概念 | 第11页 |
| ·生物识别技术的要求 | 第11-12页 |
| ·生物识别技术的分类及特点 | 第12页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-15页 |
| ·国外指纹识别研究的历史与现状 | 第12-14页 |
| ·国内指纹识别研究的历史与现状 | 第14页 |
| ·指纹识别技术存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 指纹识别的原理 | 第16-27页 |
| ·指纹识别理论 | 第16-17页 |
| ·指纹图像增强 | 第17-21页 |
| ·图像增强算法综述 | 第18-19页 |
| ·指纹图像归一化 | 第19页 |
| ·计算指纹图像方向场 | 第19-20页 |
| ·脊线滤波 | 第20页 |
| ·二值化和细化 | 第20-21页 |
| ·细节特征提取 | 第21-25页 |
| ·指纹的全局特征 | 第22-23页 |
| ·指纹的局部特征 | 第23-25页 |
| ·指纹匹配 | 第25-27页 |
| 3 指纹识别系统设计与实现 | 第27-45页 |
| ·软件介绍 | 第27-28页 |
| ·系统设计 | 第27-28页 |
| ·算法的实现函数 | 第28页 |
| ·指纹数据库的设计与实现 | 第28-31页 |
| ·设置指纹验证 | 第29页 |
| ·指纹信息表的建立 | 第29-30页 |
| ·ADO技术的特点 | 第30-31页 |
| ·指纹图像预处理 | 第31-39页 |
| ·图像归一化 | 第31-32页 |
| ·计算图像方向场 | 第32-33页 |
| ·脊频的检测 | 第33-35页 |
| ·获取指纹掩码图 | 第35-36页 |
| ·Gabor滤波 | 第36-37页 |
| ·二值化和细化 | 第37-39页 |
| ·指纹特征提取 | 第39-41页 |
| ·指纹匹配 | 第41-45页 |
| ·细节点集的校准 | 第41-42页 |
| ·校准后的细节匹配 | 第42-45页 |
| 4 识别过程和实验结果 | 第45-53页 |
| ·识别过程 | 第45-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·今后的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
