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分布协作式搜索引擎模型及算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-32页
   ·研究背景与意义第10-19页
     ·互联网与搜索引擎的发展第10-13页
     ·搜索引擎面临的机遇与挑战第13-15页
     ·云计算的发展第15-16页
     ·分布式搜索引擎的发展前景第16-18页
     ·分布式搜索引擎概述第18-19页
   ·相关工作第19-27页
     ·分布式搜索引擎相关工作第19-21页
     ·分布协作式搜索引擎通信协议相关工作第21-24页
     ·分布非协作式搜索引擎相关工作第24-25页
     ·MapReduce 相关工作第25-27页
   ·论文的研究内容第27-30页
   ·论文的主要贡献第30-31页
   ·论文的篇章结构第31-32页
第2章 分布式搜索引擎可分配计算模型第32-59页
   ·搜索引擎的计算第32-35页
     ·搜索引擎计算的三要素第32-33页
     ·搜索引擎计算的定义第33-35页
   ·分布式搜索引擎可分配计算模型第35-39页
     ·分布式搜索引擎的计算传输第35-37页
     ·分布式搜索引擎的计算分级第37-39页
   ·分布式搜索引擎的计算均衡分配第39-52页
     ·分布式搜索引擎的计算需求第39-43页
     ·分布式搜索引擎的计算供给第43-47页
     ·分布式搜索引擎的计算供求均衡第47-52页
   ·可分配计算模型的演变第52-58页
     ·系统均衡的改变第52-53页
     ·三种系统演变第53-56页
     ·分布式搜索引擎退化第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 分布协作式搜索引擎二次检索架构第59-78页
   ·搜索引擎基于可分配计算模型的分类第59-64页
     ·搜索引擎的集中式与分布式第59-62页
     ·分布式搜索引擎的分类及对比第62-64页
   ·系统架构对查询响应速度的影响第64-68页
     ·查询响应速度的表示第64-65页
     ·查询响应速度对分布式搜索引擎的挑战第65-68页
   ·分布协作式搜索引擎查询响应速度的提高第68-72页
     ·分布协作式搜索引擎二次检索机制第68-71页
     ·分布协作式搜索引擎索引预存机制第71-72页
   ·分布协作式搜索引擎架构设计第72-76页
     ·基本架构第72-75页
     ·分布式节点的设计第75-76页
     ·分布式中心的设计第76页
   ·本章小结第76-78页
第4章 分布协作式搜索引擎双层定向 MapReduce 算法第78-102页
   ·相关介绍第78-81页
     ·MapReduce 介绍第78-79页
     ·分布式搜索引擎的 MapReduce 算法介绍第79-81页
   ·分布协作式搜索引擎双层定向 MapReduce 框架第81-85页
   ·双层定向 MapReduce 算法描述第85-90页
     ·符号与参数说明第85-86页
     ·索引层 MapReduce 算法第86-88页
     ·查询层 MapReduce 算法第88-90页
   ·算法仿真与结论第90-100页
     ·1 .仿真平台的搭建第90-92页
     ·仿真结果与分析第92-100页
   ·本章小结第100-102页
第5章 分布式联邦搜索引擎系统实例第102-123页
   ·基于 SOA 的分布式联邦搜索引擎设计第102-105页
     ·基本架构第102-103页
     ·相关介绍第103-105页
   ·通信协议设计第105-110页
     ·通信框架第105-107页
     ·注册与通信子系统的设计第107-108页
     ·通信协议的实现方案第108-110页
   ·系统实例第110-117页
     ·系统概况第110-112页
     ·服务的发布第112页
     ·二次检索第112-116页
     ·服务器索引量分布第116-117页
   ·扩展异构节点第117-122页
     ·BBS 节点第117-119页
     ·IPv6 节点第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第6章 结论与展望第123-125页
   ·结论第123-124页
   ·展望第124-125页
参考文献第125-132页
致谢第132-134页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第134页

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