基于数据仓库的银行业务决策系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外数据仓库在银行业的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内数据仓库在银行业的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文组织和结构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识和技术介绍 | 第12-20页 |
| ·从传统数据库到数据仓库 | 第12-14页 |
| ·传统数据库的不足 | 第12-13页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第14-16页 |
| ·元数据 | 第14-15页 |
| ·数据集市 | 第15-16页 |
| ·粒度 | 第16页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第16-20页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第16-17页 |
| ·ETL实现方式 | 第17页 |
| ·数据仓库中的模型 | 第17-20页 |
| 3 基于数据仓库的银行业务决策系统的需求分析 | 第20-28页 |
| ·数据仓库应用目标 | 第20页 |
| ·建立数据仓库的必要性 | 第20-21页 |
| ·系统设计目标 | 第21-22页 |
| ·数据源分析 | 第22-25页 |
| ·数据源系统 | 第22-23页 |
| ·数据源存在的问题 | 第23-25页 |
| ·业务决策主题域分析 | 第25-28页 |
| ·客户主题分析 | 第26页 |
| ·产品主题分析 | 第26页 |
| ·职员主题分析 | 第26-27页 |
| ·账户主题分析 | 第27页 |
| ·分支机构主题分析 | 第27页 |
| ·渠道主题分析 | 第27页 |
| ·资产主题分析 | 第27页 |
| ·交易主题分析 | 第27-28页 |
| 4 基于数据仓库的银行业务决策系统设计与实现 | 第28-61页 |
| ·系统设计原则 | 第28页 |
| ·系统总体设计 | 第28-30页 |
| ·系统架构设计 | 第28-29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-30页 |
| ·数据模型设计 | 第30-35页 |
| ·事实表设计 | 第31-33页 |
| ·维度表设计 | 第33-35页 |
| ·ETL过程 | 第35-47页 |
| ·数据抽取 | 第36-41页 |
| ·数据转换、清洗 | 第41-42页 |
| ·数据装载 | 第42-47页 |
| ·元数据分析与设计 | 第47-50页 |
| ·数据分析子系统 | 第50-56页 |
| ·数据分析工具 | 第50页 |
| ·报表制定和即席查询 | 第50-53页 |
| ·OLAP分析 | 第53-56页 |
| ·数据挖掘模型 | 第56页 |
| ·系统管理子系统 | 第56-61页 |
| 5 BO访问权限测试与结果分析 | 第61-65页 |
| ·测试内容介绍 | 第61-62页 |
| ·测试用例设计 | 第62-64页 |
| ·结果分析 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
