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基于EKF和UKF的锂离子电池SOC估算对比研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-20页
        1.2.1 SOC估算方法第15页
        1.2.2 基于EKF的SOC估算第15-17页
        1.2.3 基于UKF的SOC估算第17-20页
    1.3 本课题研究内容第20-22页
第2章 电池测试平台、对象和试验结果第22-44页
    2.1 充放电测试平台第22-23页
    2.2 电池类型及其等值电路第23-26页
        2.2.1 常用锂电池类型第23-25页
        2.2.2 等值电路模型第25-26页
    2.3 特性测试第26-33页
        2.3.1 标准容量测试第26-27页
        2.3.2 倍率容量测试第27-28页
        2.3.3 温度特性测试第28-29页
        2.3.4 开路电压测试第29-30页
        2.3.5 HPPC测试第30-33页
    2.4 工况测试第33-43页
        2.4.1 电动汽车行驶工况第33-37页
        2.4.2 电网储能应用工况第37-39页
        2.4.3 实验结果第39-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 基于卡尔曼滤波算法的SOC估计第44-62页
    3.1 卡尔曼滤波算法第44-49页
        3.1.1 标准卡尔曼滤波第44-46页
        3.1.2 扩展卡尔曼滤波第46页
        3.1.3 无迹卡尔曼滤波第46-49页
    3.2 锂离子电池SOC估算的实现第49-52页
        3.2.1 电池动态模型第49页
        3.2.2 估算流程第49-52页
    3.3 算例分析第52-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第4章 UT变换对基于UKF的SOC估计性能的影响第62-86页
    4.1 UT变换第62-69页
        4.1.1 对称采样第64-65页
        4.1.2 最小偏度单形采样第65-66页
        4.1.3 超球体单形采样第66-68页
        4.1.4 比例修正采样第68-69页
        4.1.5 其他采样策略第69页
    4.2 基于不同采样策略的UKF算法性能分析第69-75页
        4.2.1 基于对称采样策略的UKF算法第69-71页
        4.2.2 基于最小偏度单形采样策略的UKF算法第71-72页
        4.2.3 基于超球体单形采样策略的UKF算法第72-73页
        4.2.4 基于比例修正采样策略的UKF算法第73-75页
    4.3 算例分析第75-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第5章 总结与展望第86-88页
    5.1 全文总结第86页
    5.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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