联盟运输调度问题的粒子群算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·联盟运输调度问题研究现状与分析 | 第14-17页 |
·问题求解方法之研究现状 | 第17-19页 |
·本文主要工作 | 第19-21页 |
第二章 单车型联盟运输调度问题 | 第21-32页 |
·引言 | 第21页 |
·数学模型的建立 | 第21-22页 |
·粒子群算法的参数设计 | 第22-26页 |
·PSO算法的数学表示 | 第22-24页 |
·构造解的粒子表达方式 | 第24-25页 |
·改进粒子群算法(IPSO)的实现及算法流程 | 第25-26页 |
·数值实验与分析 | 第26-30页 |
·实验1 | 第27-29页 |
·实验2 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 带时间窗单车型联盟运输调度问题 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·数学模型的建立 | 第32-33页 |
·改进粒子群算法的参数设计 | 第33-36页 |
·算法改进 | 第33-35页 |
·算法流程 | 第35-36页 |
·数值实验与分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 带时间窗多车型联盟运输调度问题 | 第40-48页 |
·引言 | 第40页 |
·数学模型的建立 | 第40-41页 |
·参数设计 | 第41-44页 |
·IPSO的算法公式 | 第41-44页 |
·IPSO的算法流程 | 第44页 |
·数值实验与分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 带中转仓库联盟运输调度问题 | 第48-55页 |
·引言 | 第48页 |
·数学模型的建立 | 第48-50页 |
·参数设计 | 第50-52页 |
·IPSO算法公式 | 第50-52页 |
·IPSO算法流程 | 第52页 |
·数值实验与分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 带中转仓库和时间窗联盟运输调度问题 | 第55-62页 |
·引言 | 第55页 |
·数学模型的建立 | 第55-57页 |
·参数设计 | 第57-59页 |
·IPSO算法公式 | 第57-58页 |
·IPSO算法流程 | 第58-59页 |
·数值实验与分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
攻读学位期间参加的课题 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |