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联盟运输调度问题的粒子群算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究意义第13-14页
   ·联盟运输调度问题研究现状与分析第14-17页
   ·问题求解方法之研究现状第17-19页
   ·本文主要工作第19-21页
第二章 单车型联盟运输调度问题第21-32页
   ·引言第21页
   ·数学模型的建立第21-22页
   ·粒子群算法的参数设计第22-26页
     ·PSO算法的数学表示第22-24页
     ·构造解的粒子表达方式第24-25页
     ·改进粒子群算法(IPSO)的实现及算法流程第25-26页
   ·数值实验与分析第26-30页
     ·实验1第27-29页
     ·实验2第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 带时间窗单车型联盟运输调度问题第32-40页
   ·引言第32页
   ·数学模型的建立第32-33页
   ·改进粒子群算法的参数设计第33-36页
     ·算法改进第33-35页
     ·算法流程第35-36页
   ·数值实验与分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 带时间窗多车型联盟运输调度问题第40-48页
   ·引言第40页
   ·数学模型的建立第40-41页
   ·参数设计第41-44页
     ·IPSO的算法公式第41-44页
     ·IPSO的算法流程第44页
   ·数值实验与分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 带中转仓库联盟运输调度问题第48-55页
   ·引言第48页
   ·数学模型的建立第48-50页
   ·参数设计第50-52页
     ·IPSO算法公式第50-52页
     ·IPSO算法流程第52页
   ·数值实验与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 带中转仓库和时间窗联盟运输调度问题第55-62页
   ·引言第55页
   ·数学模型的建立第55-57页
   ·参数设计第57-59页
     ·IPSO算法公式第57-58页
     ·IPSO算法流程第58-59页
   ·数值实验与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的论文第69-70页
攻读学位期间参加的课题第70-72页
致谢第72页

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