总量控制下区域污染物排放量预测方法研究--以上海市闵行区水环境化学需氧量为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1.绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究概述 | 第13-21页 |
| ·总量控制基本概念 | 第13-16页 |
| ·总量控制国内外研究概述 | 第16-18页 |
| ·污染物排放影响机理研究概述 | 第18-21页 |
| ·现存的主要问题与不足 | 第21页 |
| ·研究日标、主要内容与技术路线 | 第21-24页 |
| ·研究目标 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| 2.研究区域概况 | 第24-34页 |
| ·人口发展概况 | 第24-26页 |
| ·经济发展概况 | 第26-28页 |
| ·经济发展 | 第26-27页 |
| ·经济结构 | 第27-28页 |
| ·水环境质量概况 | 第28-29页 |
| ·水环境污染物排放分析 | 第29-34页 |
| ·COD排放量调查 | 第29-30页 |
| ·闵行区历年COD排放情况分析 | 第30-34页 |
| 3.闵行区水环境污染物排放量主要影响因子识别 | 第34-64页 |
| ·影响影子重要性定性识别 | 第34-44页 |
| ·经济规模影响 | 第34-36页 |
| ·人口规模影响 | 第36-39页 |
| ·经济结构影响 | 第39-40页 |
| ·技术进步影响 | 第40-41页 |
| ·环境规制影响 | 第41-42页 |
| ·国际贸易影响 | 第42页 |
| ·影响COD排放因子作用机理概念模型 | 第42-44页 |
| ·主要因子模糊定量识别 | 第44-49页 |
| ·模糊识别方法 | 第45-46页 |
| ·识别结果 | 第46-49页 |
| ·具体指标定量识别 | 第49-63页 |
| ·定量识别方法 | 第49-53页 |
| ·识别工具 | 第53-57页 |
| ·识别结果及分析 | 第57-63页 |
| ·预测曲线拟合合理性分析 | 第63-64页 |
| 4.闵行区水环境污染物排放量预测方案构建 | 第64-73页 |
| ·基础预测方法比选 | 第64页 |
| ·预测方案构建思路 | 第64-66页 |
| ·预测方案构建 | 第66-71页 |
| ·单因子预测方案构建 | 第66-67页 |
| ·双因子预测方案构建 | 第67-69页 |
| ·文献经验预测方案 | 第69-71页 |
| ·预测方案优选 | 第71-73页 |
| 5.闵行区"十二五"水环境污染物排放量预测 | 第73-80页 |
| ·闵行区"十二五"发展形势分析 | 第73-74页 |
| ·闵行区"十二五"预测情景方案设计 | 第74-76页 |
| ·人口发展情景设计 | 第74页 |
| ·经济发展情景设计 | 第74-76页 |
| ·预测情景方案设计汇总 | 第76页 |
| ·"十二五"水环境污染物排放量预测结果及分析 | 第76-79页 |
| ·"十二五"水环境污染物排放量预测结果 | 第76-77页 |
| ·"十二五"水环境污染物排放量预测结果分析 | 第77-79页 |
| ·闵行区"十二五"总量控制的对策建议 | 第79-80页 |
| 6.研究结论、建议及展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·建议与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
